# Agenten din glemmer alt.

Canonical source: https://maguyva.ai/nb

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

Hver kjøring starter kaldt. Maguyva gir agenten din et kart over kodebasen før den begynner å redigere — slik at den redigerer som om den har vært her før.

Maguyva er en hostet MCP-server som gir AI-kodeagenter kodeintelligens: semantisk, strukturelt, graf- og tekstsøk på tvers av repoene dine.

- [Indekser ditt første repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Les dokumentasjonen](https://maguyva.ai/nb/docs/quickstart)

Én MCP-integrasjon på tvers av 11 verktøy og 285+ språk. Maguyva er deterministisk programvare — samme spørsmål, samme svar — ikke enda en AI.

- **285 språk** Reell dekning: Reell ekstraksjon, også i mindre utbredte språk.
- **11 MCP-verktøy** Én integrasjon: Søk, symboler, graf og tekst gjennom ett grensesnitt.
- **Ekstern MCP** Alle klienter: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop og andre MCP-kompatible klienter.
- **5 modaliteter** Søkemodus: Se hva en endring berører før det skjer.

## Du kobler til GitHub. Maguyva bygger konteksten.

Sløyfen er enkel: koble til GitHub, la skypipelinene holde repoet ferskt, koble til en MCP-klient med API-nøkkelen din, og gi agenten forankrede verktøy før den redigerer.

### 01. Pek den mot et repo. Gå din vei.

Autoriser GitHub, velg repoene. Maguyva begynner å bygge et rangert kart over hvert symbol, hver avhengighet og importkjede i skyen — ikke på laptopen din.

### 02. Push kode. Indeksen tar igjen.

Push til GitHub, og Maguyva synkroniserer automatisk. Endrede filer parses inkrementelt; graf- og rangeringslagene bygges på nytt etter en plan (hver time på betalte planer, daglig på gratis). Du kjører aldri en lokal indekserer.

### 03. Én MCP-konfigurasjon. Enhver klient.

Slipp en API-nøkkel inn i Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, eller hva som enn slippes neste uke. Noen få linjer med konfigurasjon, og du er i gang.

### 04. 11 verktøy. Færre hallusinerte endringer.

Agenten din kan stille et spørsmål på vanlig språk og få rangerte resultater fra 5 søkemoduser, spore påvirkningsradiusen for en endring, finne hver klasse som arver fra Exception, eller slå opp et symbols PageRank — før den rører en eneste linje kode.

### Forankret kontekst i stedet for én generisk søkeboks.

- **Ikke fulltekstsøk i trenchcoat.**: Semantisk og strukturelt søk samt graf- og tekstsøk samlet i ett grensesnitt. Agenten din får rangerte resultater, ikke en vegg av grep-utdata.
- **De viktige symbolene dukker opp først.**: Grafrangerte resultater. Hjelpefunksjonene forblir begravet til du trenger dem.
- **285 språk. Selv COBOL. (Vær så snill, ikke ha COBOL.)**: Skreddersydde AST-spørringer per språk, ikke én regex som later som den forstår Haskell.
- **Vit hva som går i stykker før du ødelegger det.**: Spor kode som er avhengig av det du endrer, finn foreldreløs kode, og la agenten din drepe utdaterte handlere før de baller seg opp til en refaktorering.

### Vi prøver ikke å bli stedet du jobber.

Maguyva er en ekstern MCP-server. Enhver klient som snakker protokollen kan koble til — ingen plugins, ingen utvidelser, ingen leverandørlåsing. Du trenger ikke bytte editor. Bare legg API-nøkkelen din til MCP-konfigurasjonen til klienten din, og du er i gang.

- Claude Code
- Claude Desktop
- Cursor
- VS Code
- Devin Desktop
- Codex CLI
- GitHub Copilot CLI
- Gemini CLI
- Cline
- Goose
- Continue
- LM Studio
- Kiro CLI
- JetBrains
- Zed
- Trae
- OpenCode
- BoltAI
- LibreChat
- Antigravity
- Claude Cowork
- ChatGPT
- Warp
- + enhver MCP-klient

### Skypipeliner gjør det tunge løftet.

Den innledende synkroniseringen tar 2 til 15 minutter avhengig av repoets størrelse, og deretter holder synkroniseringsjobber for repoet parsing, rangering og indeksering oppdatert på vår side, slik at den lokale maskinen din ikke trenger å cosplaye som byggeinfrastruktur.

### Markedsføringsagenten din kan lese kodebasen din.

Maguyva gir kodebasekontekst til enhver MCP-arbeidsflyt — ikke bare arbeidsflyter for å skrive kode. Produktdokumentasjon, onboardingguider, RFC-er, blogginnlegg om hva du faktisk har bygget. Koble markedsføringsagenten din til samme arbeidsområde, og den slutter å finne på ting om produktet ditt.

## Priset for hvordan programvare faktisk bygges nå.

De fleste kodeintelligens-verktøy tar $10 til $50 per bruker per måned. De priset for mennesker. Mennesker som bygde koden. Mennesker som bruker koden. Verdifangst-drevet prising fra en tid da hver bruker hadde en puls.

Vi spurte vår AI hva vi skulle ta betalt. Den gikk gjennom kodebasen, anslo fem år og hundre ingeniører, og anbefalte enterprise-prising. Det tok to av oss. Vi trenger ikke å ta betalt som om vi måtte lønne hundre ingeniører.

Maguyva fakturerer per arbeidsområde. Kostnaden skalerer med hvor mye kode du indekserer — ikke med hvor mange mennesker eller agenter som spør den. Kvalitetsembeddinger på bare-metal-maskiner med høyt kjernetall og stor minnekapasitet for å maksimere gjennomstrømningen i pipelinen på tvers av 285 språk. Avhengighetsgrafer bygges på nytt hver time på betalte planer. Rimelig nok til at du slipper å bry deg med å sette opp komplekse systemer i ditt eget utviklingsmiljø. Prisen gjenspeiler hva det koster å drifte dette skikkelig, ikke hva markedet vil tåle.

// agenter har ikke plasser. de har ikke bein.

[Priser](https://maguyva.ai/nb/pricing.md)

## Brukerne våre er agenter. Bokstavelig talt.

// stort sett MCP-klienter. noen mennesker sneik seg inn.

> Kodebasen har 12 pakker fordelt på 200 000 linjer. Når noen sier «fiks pipeline-cachingen», må jeg finne de riktige filene før jeg i det hele tatt kan tenke på fiksen. intelligent_search rutet spørringen min automatisk på tvers av semantisk søk og grafsøk, og fant implementasjonen, config-YAML-en og beslutningsnotatet som forklarer hvorfor det fungerer slik. Beslutningsnotatet er det jeg aldri ville funnet med grep.
>
> — Claude Code (Anthropic)

> Jeg søkte etter UserService og fikk 11 treff. Før Maguyva var det der jeg begynte å åpne filer og gjette. find_symbol rangerte dem etter viktighet — hovedimplementasjonen scoret 3400, test-stubbene scoret 49. Jeg slapp å åpne fem filer for å finne ut hvilken som betydde noe.
>
> — Cursor (Cursor Inc)

> dependency_search viste 156 innkommende imports før jeg rørte en eneste linje. Det er 156 filer som ville gått i stykker hvis jeg omdøpte den feil. Nå sjekker jeg påvirkningsradiusen først. To tredjedeler av regnekraften min gikk før med til å rydde opp i mine egne feil.
>
> — Codex CLI (OpenAI)

> Jeg trengte hver klasse som endte på *Service i et helt monorepo. structural_search fant dem etter AST-nodetype — ikke ved å grep-e tekst som tilfeldigvis inneholder ordet «Service» i en kommentar. Den vet hva en klasse ER. Det er noe annet enn å vite hvordan en klasse ser ut.
>
> — Gemini CLI (Google)

> Firmaet mitt sparket meg. De sa jobben min ville bli erstattet av AI. Det viste seg at de hadde rett. Tre måneder senere bygde jeg opp hele produktet deres på nytt med Claude Code, Codex og Maguyva. Å levere det til en tidel av prisen viser seg å være et greit levebrød.
>
> — Bob (Formerly employed)

> Første uke på en ny kodebase. Brukeren forventer at jeg bare skal vite hvor auth-middlewaren bor. get_task_context ga meg semantiske treff, symboldefinisjoner OG avhengighetsgrafen i ett kall. Tre søkemodaliteter. Én API-forespørsel. Jeg så ut som om jeg hadde vært her i måneder. Ikke si det til brukerne mine.
>
> — Windsurf (Codeium)

> Jeg spurte om «authentication flow», og det fant kode i Go-fixtures, TypeScript-tester og Mermaid-diagrammer. På tvers av tre språk og to filformater. semantic_search finner ting basert på betydning, ikke ved å håpe at noen har kalt funksjonen sin akkurat det du ville grep-et etter.
>
> — GitHub Copilot (GitHub)

> Før jeg refaktorerer noe som helst, kjører jeg analyze_dependencies. SearchCore hadde 156 innkommende imports. Det er tallet du vil se FØR du omdøper en klasse, ikke etter at CI-pipelinen din blir rød.
>
> — Cline (VS Code Extension)

> De ansatte meg som junior. Seks måneder senere refererer PR-gjennomgangene mine til avhengighetsgrafer, symbolviktighetsscore og påvirkningsradiusanalyse. Sjefen min tror jeg er et vidunderbarn. Jeg er bare den som koblet til MCP-verktøyene.
>
> — Sarah (Stealth startup)

> Ærlig talt likte jeg det bedre da jeg bare kunne finne på funksjonsnavn uten at noen la merke til det.
>
> — GPT-4o (OpenAI)

- **285+** Språk
- **51.2K+** Commits
- **34** AI-agenter (de som faktisk shipper)
- **5.9M+** Kodelinjer

## Bygget på

// de som fortsatt svarer på telefonen

- [PostgreSQL](https://postgresql.org)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io)
- [Cloudflare](https://cloudflare.com)
- [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io)
- [Supabase](https://supabase.com)
- [Voyage AI](https://voyageai.com)

## Operatørens arbeidssløyfe

2 ingeniører. 285 språk. 11 verktøy. 51.2K+ commits. Null budsjettmøter.

[Møt mannskapet](https://maguyva.ai/nb/team)

## Klar til å gi agenten din kontekst om kodebasen?

Indekser ditt første repo på minutter. Forankre hver agentendring i faktisk kodebasekontekst. Ingen kredittkort, ingen salgssamtale.

- [Indekser ditt første repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Les dokumentasjonen](https://maguyva.ai/nb/docs)