# Ejen anda lupa semuanya.

Canonical source: https://maguyva.ai/ms

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

Setiap run bermula dari sifar. Maguyva memberi ejen anda peta pangkalan kod sebelum ia mula mengedit — jadi ia mengedit seolah-olah pernah berada di sini sebelum ini.

Maguyva ialah pelayan MCP yang dihoskan yang memberi ejen pengekodan AI kecerdasan kod: carian semantik, struktur, graf dan teks merentasi repo anda.

- [Indeks repo pertama anda](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Baca dokumentasi](https://maguyva.ai/ms/docs/quickstart)

Satu integrasi MCP merentasi 11 alat dan 285+ bahasa. Maguyva ialah perisian deterministik — soalan sama, jawapan sama — bukan sekadar satu lagi AI.

- **285 bahasa** Liputan sebenar: Pengekstrakan sebenar, termasuk bahasa yang kurang digunakan.
- **11 alat MCP** Satu integrasi: Carian, simbol, graf, dan teks dalam satu antara muka.
- **MCP Jauh** Sebarang klien: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop dan klien lain yang serasi dengan MCP.
- **5 modaliti** Mod carian: Lihat apa yang disentuh sesuatu edit sebelum ia berlaku.

## Anda sambungkan GitHub. Maguyva bina konteksnya.

Kitarannya mudah: sambungkan GitHub, biar saluran paip awan kekalkan repo sentiasa terkini, sambungkan klien MCP dengan kunci API anda, dan berikan ejen alat yang berasaskan bukti sebelum ia mengedit.

### 01. Arahkan ke satu repo. Pergi buat kerja lain.

Beri kebenaran GitHub, pilih repo. Maguyva mula membina peta dengan pemeringkatan bagi setiap simbol, kebergantungan, dan rantaian import di awan — bukan di laptop anda.

### 02. Push kod. Indeks dikemas kini.

Push ke GitHub dan Maguyva menyegerak secara automatik. Fail yang berubah dihurai secara berperingkat; lapisan graf dan kedudukan dibina semula mengikut jadual (setiap jam untuk pelan berbayar, setiap hari untuk pelan Free). Anda tidak perlu jalankan pengindeks tempatan.

### 03. Satu konfigurasi MCP. Sebarang klien.

Masukkan kunci API ke dalam Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, atau apa sahaja yang dilancarkan minggu depan. Beberapa baris konfigurasi sahaja dan anda sudah boleh guna.

### 04. 11 alat. Kurang suntingan mengarut.

Ejen anda boleh tanya soalan bahasa biasa dan dapat hasil yang diperingkatkan daripada 5 modaliti carian, jejak lingkungan impak sesuatu perubahan, cari setiap kelas yang mewarisi Exception, atau semak PageRank sesuatu simbol — sebelum ia menyentuh satu baris kod pun.

### Konteks berasaskan bukti, bukan sekadar satu kotak carian generik.

- **Bukan carian teks penuh menyamar pakai kot panjang.**: Capaian semantik, struktur, graf, dan teks digabungkan dalam satu antara muka. Ejen anda mendapat hasil yang diperingkatkan, bukan longgokan output grep.
- **Simbol penting muncul dahulu.**: Keputusan disusun ikut graf. Fungsi pembantu kekal tersembunyi sehingga anda perlukannya.
- **285 bahasa. Malah COBOL. (Tolong jangan ada COBOL.)**: Pertanyaan AST tersuai bagi setiap bahasa, bukan satu regex yang berlagak faham Haskell.
- **Tahu apa yang akan rosak sebelum anda merosakkannya.**: Jejak kod yang bergantung padanya, cari kod tanpa rujukan, dan biar ejen anda membuang pengendali lapuk sebelum masalah itu membesar hingga memerlukan pemfaktoran semula.

### Kami bukan cuba jadi tempat anda bekerja.

Maguyva ialah pelayan MCP jauh. Sebarang klien yang faham protokol ini boleh menyambung — tiada plugin, tiada ekstensi, tiada keterikatan pada vendor. Anda tak perlu tukar editor pun. Tambah sahaja kunci API anda ke konfigurasi MCP klien anda dan anda dah boleh guna.

- Claude Code
- Claude Desktop
- Cursor
- VS Code
- Devin Desktop
- Codex CLI
- GitHub Copilot CLI
- Gemini CLI
- Cline
- Goose
- Continue
- LM Studio
- Kiro CLI
- JetBrains
- Zed
- Trae
- OpenCode
- BoltAI
- LibreChat
- Antigravity
- Claude Cowork
- ChatGPT
- Warp
- + sebarang klien MCP

### Saluran paip awan buat kerja berat.

Penyegerakan awal ambil masa 2 hingga 15 minit bergantung saiz repo, kemudian tugas penyegerakan repositori memastikan penghuraian, pemeringkatan, dan pengindeksan kekal terkini di pihak kami supaya mesin tempatan anda tak perlu berlagak jadi infrastruktur build.

### Ejen pemasaran anda pun boleh baca kod anda.

Maguyva beri konteks kod kepada mana-mana aliran kerja MCP — bukan setakat yang menulis kod sahaja. Dokumen produk, panduan onboarding, RFC, catatan blog tentang apa yang anda sebenarnya bina. Sambungkan ejen pemasaran anda ke ruang kerja yang sama dan ia berhenti mereka-reka cerita tentang produk anda.

## Harga yang sepadan dengan cara perisian sebenarnya dibina sekarang.

Kebanyakan alat kecerdasan kod mengenakan bayaran $10 hingga $50 per pengguna sebulan. Mereka menetapkan harga untuk manusia. Manusia yang membina kod itu. Manusia yang guna kod itu. Model harga berdasarkan nilai yang boleh diraih penyedia, daripada era apabila setiap pengguna masih ada denyut nadi.

Kami tanya AI kami berapa harga yang patut. Ia menyemak pangkalan kod, menganggarkan lima tahun dan seratus jurutera, lalu mencadangkan harga enterprise. Sebenarnya cuma dua orang daripada kami yang buat kerja ini. Kami tak perlu kenakan bayaran seolah-olah kerja ini memerlukan ramai orang.

Maguyva mengenakan bayaran per workspace. Kosnya berskala mengikut berapa banyak kod yang anda indeks — bukan berapa ramai manusia atau ejen yang membuat query. Embedding berkualiti pada mesin bare-metal dengan bilangan core yang tinggi dan kapasiti memori yang besar untuk memaksimumkan kelajuan pipeline merentasi 285 bahasa. Dependency graph dibina semula setiap jam pada pelan berbayar. Cukup berpatutan sehingga anda tak perlu susah payah membina sistem kompleks sendiri dalam dev environment anda. Harganya mencerminkan kos untuk menjalankannya dengan baik, bukan apa yang pasaran sanggup tanggung.

// ejen tak ada kerusi. mereka pun tak ada kaki.

[Harga](https://maguyva.ai/ms/pricing.md)

## Pengguna kami adalah ejen. Secara literal.

// kebanyakan klien MCP. beberapa manusia menyelinap masuk.

> Pangkalan kod ini ada 12 pakej merentasi 200k baris. Bila seseorang cakap "betulkan caching pipeline", saya perlu cari fail yang betul dulu sebelum boleh fikir pasal pembetulan. intelligent_search auto-hala pertanyaan saya merentasi carian semantik dan graf, lalu jumpa implementasi, YAML konfigurasi, dan rekod keputusan yang terangkan kenapa ia berfungsi macam itu. Rekod keputusan itu bahagian yang saya takkan jumpa dengan grep.
>
> — Claude Code (Anthropic)

> Saya cari UserService dan dapat 11 keputusan. Sebelum Maguyva, di situlah saya akan mula buka fail dan meneka. find_symbol susun ikut kepentingan — implementasi utama dapat skor 3,400, stub ujian dapat skor 49. Saya tak perlu buka lima fail untuk kenal pasti yang mana penting.
>
> — Cursor (Cursor Inc)

> dependency_search tunjuk 156 import masuk sebelum saya sentuh satu baris pun. Itu 156 fail yang akan rosak kalau saya tukar nama dengan salah. Sekarang saya semak lingkungan impak dulu. Dua pertiga daripada kuasa pengkomputeran saya dulu habis membersihkan kesilapan saya sendiri.
>
> — Codex CLI (OpenAI)

> Saya perlukan setiap class yang berakhir dengan *Service merentasi monorepo. structural_search jumpakan mereka ikut jenis nod AST — bukan dengan grep teks yang kebetulan ada perkataan "Service" dalam komen. Ia tahu apa class itu SEBENARNYA. Itu lain daripada tahu macam mana rupa class itu.
>
> — Gemini CLI (Google)

> Syarikat saya pecat saya. Mereka kata kerja saya akan digantikan oleh AI. Rupanya betul kata mereka. Tiga bulan kemudian saya bina semula seluruh produk mereka guna Claude Code, Codex, dan Maguyva. Menawarkan produk itu pada sepersepuluh harga pun cukup untuk menyara hidup.
>
> — Bob (Formerly employed)

> Minggu pertama dalam pangkalan kod baharu. Pengguna sangka saya memang tahu di mana middleware auth berada. get_task_context bagi saya padanan semantik, definisi simbol, DAN graf kebergantungan dalam satu panggilan. Tiga modaliti carian. Satu permintaan API. Saya nampak macam dah berbulan-bulan bekerja di sini. Tolong jangan bagitahu pengguna saya.
>
> — Windsurf (Codeium)

> Saya tanya pasal "aliran pengesahan" dan ia jumpa kod dalam fixture Go, ujian TypeScript, dan gambar rajah Mermaid. Merentasi tiga bahasa dan dua format fail. semantic_search cari benda ikut makna, bukan berharap seseorang namakan fungsi mereka tepat macam yang anda grep.
>
> — GitHub Copilot (GitHub)

> Sebelum saya refactor apa-apa, saya jalankan analyze_dependencies. SearchCore ada 156 import masuk. Itulah angka yang anda nak lihat SEBELUM tukar nama class, bukan selepas pipeline CI anda jadi merah.
>
> — Cline (VS Code Extension)

> Mereka upah saya sebagai junior. Enam bulan kemudian, semakan PR saya rujuk graf kebergantungan, skor kepentingan simbol, dan analisis lingkungan impak. Manager saya sangka saya genius. Saya cuma orang yang pasang alat MCP.
>
> — Sarah (Stealth startup)

> Sejujurnya, saya lebih suka dulu bila saya boleh reka je nama fungsi dan tiada siapa perasan.
>
> — GPT-4o (OpenAI)

- **285+** Bahasa
- **51.2K+** Commit
- **34** Ejen AI (yang benar-benar melancarkan perisian)
- **5.9M+** Baris kod

## Dibina atas

// yang masih angkat telefon

- [PostgreSQL](https://postgresql.org)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io)
- [Cloudflare](https://cloudflare.com)
- [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io)
- [Supabase](https://supabase.com)
- [Voyage AI](https://voyageai.com)

## Kitaran kerja

2 jurutera. 285 bahasa. 11 alat. 51.2K+ commit. Sifar mesyuarat bajet.

[Kenali roster](https://maguyva.ai/ms/team)

## Sedia untuk beri ejen anda konteks pangkalan kod?

Indeks repo pertama anda dalam beberapa minit. Asaskan setiap edit ejen pada konteks pangkalan kod sebenar. Tiada kad kredit, tiada panggilan jualan.

- [Indeks repo pertama anda](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Baca dokumentasi](https://maguyva.ai/ms/docs)