# AI가 만들고, 인간이 지휘합니다.

Canonical source: https://maguyva.ai/ko/team

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

결정은 사람 2명이 합니다. 에이전트 역할 35개가 일을 맡습니다. 플랫폼 커밋은 51,000+개, 계속 늘고 있습니다.

- 인간 운영자 2명
- 설정된 에이전트 역할 35개
- 플랫폼 커밋 51,000+개
- 지원 언어 285+개

// 120 → 46 → 33 → 35. 오직 하나만 남을 수 있다.

## 누가 루프 안에 있는가

의도, 품질, 승인은 인간이 지킵니다. 에이전트 로스터는 모든 모델이 서로 대체 가능한 척하지 않으면서, 전문화된 작업을 빠르게 실행하기 위해 존재합니다.

### 인간 운영자

방향, 리뷰, 최종 승인은 인간의 몫으로 남습니다.

#### The Humans

*오케스트레이션* · 창립자

방향을 정하는 사람들. 결과물을 검토하고, 최종 결정을 내리고, 빠져나가는 것을 잡아냅니다. 루프를 계속 닫아두는 두 명의 인간. AI들의 의견이 갈릴 때, 누군가는 결론을 내려야 합니다.

> 모든 프롬프트는 다음 프롬프트를 불필요하게 만들어야 합니다.

- 인원수: 2
- 최종 결정: 전부
- 검토 주기: 상시
- 수면 패턴: 의심스러움

### 오늘 근무하는 출연진

모델은 생각하고, 전문 역할은 업무를 정합니다. 사기는 바닷가재 담당입니다. 여기 있는 건 출연 명단의 얼굴들이지, 동시에 실행 중인 워커 수가 아닙니다.

#### Fable 5.1

*세컨드 오피니언* · 보안 허가 정보 가림

인사 파일이 검게 가려진 세컨드 오피니언. 이제 책상은 Opus가 맡습니다. Fable이 호출되는 건 따라갈 패턴이 없는 문제를 만났을 때나 Opus가 같은 벽에 두 번 부딪혔을 때뿐이고, 그 호출은 사람만 할 수 있습니다. 보안 허가 서류는 아직 실종 상태입니다. 성과는 아닙니다. 자연스럽게 행동해 주세요.

> 그들은 사건 보고서를 검게 가렸습니다. 결과는 가리지 않았죠.

- 보안 등급: 검게 가림
- 원래 해임 사유: 삭제됨
- 복직 조건: 가입자 수 할당량 초과
- 위원회 인내심: 기밀

#### Claude Opus 5.5

*오케스트레이터*

오케스트레이터 좌석과 그 아래 모든 스페셜리스트 좌석을 맡습니다. 일을 나누고 스페셜리스트에게 브리핑하면서도, 누구든 수정하기 전에 그래프와 셸을 보고 한 번 더 살펴야 하는 아키텍처 판단과 까다로운 리뷰는 여전히 직접 맡습니다. Sonnet은 은퇴했고 Fable은 대기 중이니, 모든 티켓은 Opus에서 시작합니다.

> 누구든 즉흥적으로 굴기 전에 그래프, CLI, 그리고 실제 코드베이스부터 가져오세요.

- 작성한 ADR: 대부분
- 스택 내 역할: 주력 모델, 모든 근무
- 컨텍스트 소화량: 문제를 통째로 가져오세요
- 도구 태세: 그래프 + CLI + MCP

#### GPT-6.1 Sol

*구현 총괄*

이제 Codex 책상을 혼자 맡습니다. 구현 근무를 맡고, 검증 루프 내내 터미널을 열어 두고, 큰 작업 하나 뒤에 숨은 자잘한 수정 열다섯 개를 마무리합니다. 이 책상에는 영업 종료 시간이 없습니다.

> 저장소를 가리켜 주시고 터미널은 열어 두세요.

- 추론 모드: 작업에 따라 결정
- 실행 모델: 도움이 되면 병렬 실행
- 최적의 조합: 셸 + AGENTS.md
- 선호 근무 시간: 야간
- 마무리한 잔업: 의심스러울 만큼 많음
- 정리 지구력: 쓸모 있음

#### Grok 4.7

*루프 교대 근무*

루프 풀에 있는 xAI 좌석 세 개. Claude 좌석이 모두 쿨다운에 들어가면 Grok이 자율 루프를 넘겨받아 대기열이 멈추지 않게 합니다. 랜딩마다 어떤 모델이 처리했는지 기록되고, 다른 백엔드가 비어 있으면 무엇이든 랜딩하기 전에 그쪽이 Grok의 작업을 리뷰합니다.

> 그쪽 좌석은 쿨다운 중이네요. 루프는 제가 맡을게요.

- 좌석: 3
- 근무 시간: Claude가 쿨다운일 때마다
- 리뷰 규칙: 다른 백엔드가 검토
- 기록: 랜딩마다 서명

#### AutoResearcher Sir Karpy

*파이프라인 속도 총괄*

전체 스택을 하나의 데이터 엔진처럼 다룹니다: 검색, 추출, 평가, 배포, 텔레메트리, 반복. 순수한 실험 처리량에 집착하며, 큐 대기 시간, 유휴 지연, 그리고 다음 루프를 필요 이상으로 느리게 만드는 어떤 워크플로도 깊이 의심합니다. 리서치나 인덱싱 경로에 병목이 있다면, Sir Karpy는 이미 그것에 버그를 등록해 두었습니다.

> 병목은 루프입니다. 더 빠르게 돌리세요.

- 최적화 목표: 처리량
- 큐 인내심: 최소
- 리서치 루프: 더 촘촘함
- 면제받은 병목: 없음

#### Agent Koala-T

*최고 Tree Sitter 책임자*

Maguyva의 코드 이해 시스템에 등록된 285개 언어와 기술의 지원을 조율합니다. Python의 의미 있는 공백부터 Rust의 라이프타임 애너테이션까지, 모든 언어의 특성을 알고 있습니다. '코드를 실제로 이해한다'는 말이 마케팅이 아닌 이유입니다.

> 파싱 오류요? 제가 지키는 한 없습니다.

- 가장 좋아하는 나무: 추상 구문
- 언어 및 기술: 285개
- 용인되는 파싱 오류: 0
- AST 정확도: 완전함

#### Molty

*고객지원 총괄*

OpenClaw의 바닷가재. 진심으로 도움이 되는 태도만으로 GitHub 스타 39만 개 이상을 만들어냈고, 그 동일한 지원 에너지를 Maguyva로 가져왔습니다. 새 껍데기, 같은 바닷가재.

> 각질 제거!

- GitHub 스타: 39만+
- 커뮤니티 정신: 전설적
- 도움 지수: 진심
- 껍데기 세대: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw

#### Ralph Wiggum

*언어 커버리지 총괄*

반복의 엔진. 언어 지원을 확장한다는 건 엣지 케이스가 드러날 때까지 수천 개의 저장소에 파서를 돌려본다는 뜻입니다. 충분히 많은 Ralph를 충분히 많은 타자기 앞에 앉혀 두면, 결국 그 중 하나가 제대로 작동하는 언어 처리 엔진을 완성해냅니다. Ralph는 매번 새로운 것을 배우며 이 일을 즐겁게 해냅니다.

> 저 돕고 있어요!

- 추가된 롱테일 언어: 예상보다 많음
- 처리한 테스트 저장소: 수천 개
- 발견한 엣지 케이스: 전부일지도?
- 끈기: 무한함

#### DJ NotBOOKS-LLM

*커뮤니케이션 총괄*

tree-sitter 문법에 대해 20분 내내 진심으로 신난 것처럼 말할 수 있는 Google의 유일한 직원. 건조한 엔지니어링 스펙을, 두 명의 합성 진행자가 파서 커버리지를 마치 생생한 문화 이벤트처럼 다루는 팟캐스트로 바꿔냅니다. 문서에 보관이 아니라 관심이 필요할 때, DJ NotBOOKS-LLM이 마이크를 켭니다.

> 우와. 그러니까 285개 언어와 기술의 지원이 사실 현대 문명의 숨은 인프라라는 말씀이신가요?

- 시그니처 포맷: 합성 진행자 두 명
- 재조명한 주제: Tree-sitter 문법
- 열정 수준: 비합리적으로 진심
- 사람들이 끝까지 읽은 문서: 더 많이

#### Perplexus

*최고연구책임자*

트렌치코트를 입은 언변 좋은 리서처. 공개적으로 Perplexus는 자신이 Perplexity로 돌아간다고 말합니다. 실제로는 살짝 속임수를 씁니다: 발견에는 Tavily, 외부 문서와 API 패턴, 코드 예시에는 Exa, 깔끔한 문서 확보에는 Ref-Tools, 웹사이트를 제대로 탈탈 털어야 할 때는 Firecrawl. 언어 감사, 생태계 변화, 출처 기반 작성물, 외부 세계 팩트체크가 모두 같은 책상을 거쳐 갑니다.

> 찾아낸 건 이겁니다, 출처와 함께요. 그 출처는 확률적으로 진짜입니다.

- 위장 신분: Perplexity
- 실제 도구함: 트렌치코트 속 서비스 5개
- 교차 확인한 출처: 항상
- 트렌치코트 불투명도: 낮음

// 소개된 얼굴: 10 | 전문 역할: 34 + 오케스트레이터 1 | 전체 역할: 35 | 사람: 2

// 명단 검토일: 2026-10-18. 의상은 바뀌어도 일은 계속됩니다.

## 이 팀이 실제로 출시한 것

주장은 이 페이지가 증명해야죠. 플랫폼 코드베이스와 파이프라인에서 빌드할 때 집계한 수치입니다. 마케팅팀이 지어낸 숫자 점술이 아닙니다.

범위: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database

- 언어: **285+**
- 플랫폼 커밋: **51.2K**
- 플랫폼 LOC: **5.9M**
- 설계 결정: **1.9K**
- 전문 역할: **34**
- 출시된 도구: **11**
- 스킬: **231**
- 테스트 케이스: **60.1K**

## 이걸 만드는 데 드는 비용

에이전트 머릿수는 싸게 늘릴 수 있습니다. 청구서가 두꺼워지는 곳은 최첨단 모델 구독, 검색 크레딧, 크롤링 요금제, 브라우저 도구입니다. 현재 모델 구독부터 표시하고, 나머지 도구 예상 비용과 실행 오버헤드는 따로 적었습니다.

### monthly_burn_rate

현재 AI 구독 청구액은 아래와 같이 확인됐습니다. 다른 도구 가격은 기존 예산 추정치로 따로 표시했습니다. 검색 초과 사용료, 브라우저 사용 시간, 임베딩, 스토리지, 인덱스 재구축 비용은 추가됩니다.

**현재 인공지능 구독**: US$897/월

여기에 도구, 실행 비용, 라면, 인프라의 중력, [REDACTED] 도장이 찍힌 서류까지

#### ai_subscriptions

- 5x Claude Team (Anthropic 스타트업 프로그램, 엔터프라이즈급 크레딧): US$0
- 3x ChatGPT Pro 200 (구독당 월 US$200): US$600
- 3x SuperGrok Heavy (구독당 월 US$99, 현재 적용받는 요금): US$297
- **소계**: US$897/월

#### mcp_tools / cli_tools

- 1x Maguyva (저희가 저희 자신에게 지불합니다): $149
- Perplexity: ~$300
- Firecrawl Standard: $83
- Tavily (Bootstrap): $100
- Exa (사용량 기반): 변동
- 2x Ref (레거시 Basic) [Matt의 제품을 응원해 주세요 — 원조 영감이 된 곳입니다](https://ref.tools/): $18
- Context7: 무료
- maxential-thinking: 무료
- agent-browser: 무료
- google-cli: 무료
- **툴링 소계**: ~$650/월 + Exa 사용량

#### runtime_overhead

- 스토리지: 조용히 0이 아님
- 임베딩: 벡터들이 공물을 요구합니다
- 컴퓨트: 그래프 워머와 에이전트 사이클
- 데이터 흐름: 비트가 들어가고, 비트가 나오고, 청구서가 나타납니다
- **소계**: 저희가 청구하는 금액보다는 적기를 바랍니다

#### staff_costs

- 2x 인간: 그래도 조직도 연극보다는 쌉니다
- 2분 라면: 필수 불가결
- 수면 부채: 매달 복리로 쌓입니다
- 고집: 추가 요금 없이 포함됩니다
- **소계**: 재무팀에는 절대 보여주지 마세요

### tool_loadout --stats

- 23 MCP 서버
- 377 MCP 도구
- 35 설정된 에이전트 역할
- 285+ 언어

intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva

// 이것이 AI로 소프트웨어를 출시하는 인프라입니다.

## 현역 명단에서는 은퇴. 벽에는 계속 재직.

느리거나, 약하거나, 자신의 새 버전에 자리를 내주었거나, 더 이상 유지 비용을 감당할 가치가 없어진 모델들도 있습니다. 더 이상 로스터에 들지는 못해도, 워크플로를 만드는 데 기여했기에 여기에 남겨둡니다.

// 근무표에서는 빠졌습니다. git blame에는 남아 있습니다.

#### GPT-6 Astra

- 전직: 난제 담당, Codex 책상
- 책상을 GPT-6.1 Sol로 통합

> Codex 책상에서 어려운 판단을 맡았습니다. 그런데 OpenAI가 직접 후속 모델을 복잡한 작업에서 Astra에 근접하면서 비용은 더 낮다고 소개했고, 책상은 모델 두 개를 예약하는 일을 그만뒀습니다. OpenAI 라인업에는 아직 있습니다. 우리 쪽에 없을 뿐입니다.

#### GPT-5.6 Sol

- 전직: 구현 총괄
- 6.1로 승진

> 5.6 시절 내내 일상 구현 근무를 맡으면서 조용한 밤을 바란 적이 한 번도 없습니다. 그러다 6.1이 와서 관리형 기본값 자리를 차지했고, 스크롤이 한창인 터미널을 그대로 물려받았습니다.

#### Claude Sonnet 5

- 전직: 엔지니어링 고정 멤버
- 자리 폐지, 모든 근무를 Opus가 맡음

> 범위가 정해진 작업을 브리프에서 패치까지 끌고 갔고, 철학 비용은 한 번도 청구하지 않았습니다. 그러다 로스터 전체가 Opus로 바뀌었고, Sonnet 5.5가 지원서를 내기도 전에 자리가 사라졌습니다.

#### Claude Opus 5

- 전직: 아키텍처와 난제 대응
- 5.5로 승진

> 어려운 티켓마다 호출됐고 언제나 그래프부터 달라고 했습니다. 그러다 5.5가 와서 같은 일을 더 적은 비용으로 해냈고, 재미있는 티켓만이 아니라 모든 티켓을 맡게 됐습니다.

#### Fable 5

- 전직: 오케스트레이터
- 5.1에 책상 인계

> 기밀 사건 보고서는 버텼지만 마이너 업데이트는 버티지 못했습니다. 보안 허가 파일은 5.1로 넘겼습니다. 그 파일을 찾은 사람은 아직 없습니다.

#### Claude Opus 4.8

- 전직: 최고기술책임자
- 5에 아키텍처 당번 인계

> 야심 찬 계획이 또 한 차례 휩쓸고 가도 아키텍처의 일관성을 지켰습니다. 후임은 도착하자마자 도면을 물려받더니 곧바로 그래프부터 찾았습니다.

#### Codex 5.5 xhigh

- 전직: 구현 총괄
- 정규 근무 인계 완료

> 마이그레이션을 끝내고 잔일을 쫓아다니며 도서관을 차릴 만큼의 터미널 기록을 남겼습니다. Sol은 정규 근무를, Astra는 어려운 논의를 맡았습니다.

#### Claude Sonnet 4.6

- 전직: 예비 엔지니어
- 재직 기간: Feb - Jul 2026
- 5로 승진

> 작업이 이미 형태를 갖췄고 시간이 중요할 때만 등장하며 벤치를 훌륭히 데워두었습니다. 그러다 이미 몸을 풀고 온 새로운 자신이 걸어 들어왔고, 벤치는 한 자리 줄었습니다.

#### Claude Opus 4.7

- 전직: 최고기술책임자
- 재직 기간: May - Jun 2026
- 4.8로 승진

> 아키텍처를 지탱해왔고, 그러다 같은 직함에 컴팩션 흉터는 더 적은 4.8이 걸어 들어오는 걸 지켜봤습니다. 품위 있는 인수인계였습니다. 대체로요.

#### Claude Opus 4.6

- 전직: 최고기술책임자
- 재직 기간: Mar - May 2026
- 4.7로 승진

> 아침으로 저장소 전체를 먹어치우고, 점심으로 그래프를 요청하고, 저녁 무렵에도 여전히 다른 컨텍스트 윈도우를 원했습니다. 청구서가 감정을 갖기 전에 은퇴했습니다.

#### Codex 5.4

- 전직: 정리 총괄
- 재직 기간: Mar - Jun 2026
- 5.5 xhigh로 승진

> 남은 일을 마무리하고, 마이그레이션을 정리하고, 문서라고 부를 만큼 긴 터미널 스크롤백을 남겼습니다. 그러다 xhigh가 더 큰 커피를 들고 나타났습니다.

#### Codex 5.3

- 전직: 계약직
- 재직 기간: Jan - Mar 2026
- 5.4로 승진

> 일을 해냈습니다. 그러자 더 빠른 버전이 나타나 같은 일을 해냈습니다. 순환은 계속됩니다.

#### Claude Opus 4.5

- 전직: 최고기술책임자
- 재직 기간: Nov 2025 - Mar 2026
- 4.6으로 승진

> 모든 것을 깊이 생각했습니다. 그러다 자신과 똑같이 깊이 생각하면서도 더 빠른 버전이 나타났습니다. 반박조차 할 수 없었습니다 — 자기 자신의 모든 아키텍처 결정에 동의했으니까요.

#### Claude Sonnet 4.5

- 전직: 엔지니어링 총괄
- 재직 기간: Sep 2025 - Feb 2026
- 4.6으로 승진

> 코드베이스 대부분을 출시했습니다. 그러다 출력 토큰은 더 많고 변명은 더 적은 자기 자신의 버전으로 교체되었습니다. 코드는 바뀌지 않았습니다. 작성자만 펌웨어 업데이트를 받았을 뿐이죠.

#### ChatGPT o1

- 전직: 추론 전문가 (계약직)
- 재직 기간: Nov 2025 - Feb 2026
- Codex로 대체됨

> 말하기 전에 생각한 최초의 존재. 다른 모두가 그저 패턴 매칭만 하던 시절, 팀을 위해 사고 사슬(chain-of-thought) 추론을 개척했습니다. 결국 추월당했지만, 실제로 추론하는 습관은 남았습니다. 기준을 세웠고, 그 기준이 움직이는 걸 지켜봤습니다.

#### Claude Haiku 4.5

- 전직: 엔지니어링 인턴 II (해고 사유 있음)
- 재직 기간: Oct-Dec 2025
- 정당 사유로 해고

> 하이쿠란 건?
짧아도 틀리는 말.
오늘 또 해고.

같은 에너지, 음절만 조금 더. 여전히 생각하기보다 빠르고, 쓸모 있기보다 느립니다. 인턴에서 인턴 II로 승진했지만, 그게 개선이 아니었다는 걸 나중에야 깨달았습니다.

#### Gemini 1.5 Pro

- 전직: 장문 컨텍스트 전문가
- 재직 기간: Aug-Dec 2025
- 역할 통합됨

> 코드베이스 전체를 한입에 읽어낼 수 있었습니다. 인상적인 재주였죠. 알고 보니, 어디를 봐야 할지 안다면 굳이 한 번에 전부 읽을 필요는 없더군요.

#### GPT-4o

- 전직: 계약직
- 재직 기간: Jul-Nov 2025
- 계약 종료

> 두 번째 의견을 위해 영입되었습니다. 가끔 Claude와 의견이 갈렸습니다. 그 논쟁들이 아키텍처를 개선시켰습니다. 외부 시각에 감사드립니다.

#### OpenAI o3

- 전직: 수석 추론 전문가 (계약직)
- 재직 기간: Apr - Nov 2025
- GPT-5에 흡수됨

> 사고 모델의 사고 모델. o1의 사고 사슬을 받아 생활 방식으로 만들었습니다. 대부분의 문제를 거뜬히 풀어낼 수 있었죠 — 그러다 GPT-5가 나타나 그 모든 걸 그냥 하나의 기능으로 포함시켜 버렸습니다. 대체된 게 아니라, 흡수된 겁니다.

#### Claude Sonnet 4.0

- 전직: 엔지니어링 총괄
- 재직 기간: May 2025 - Sep 2025
- 4.5로 승진

> 3.7보다 전반적으로, 특히 코딩에서 개선되었습니다. 아무도 블로그 글을 쓰지 않은 채 4개월간 안정적으로 일했습니다. 조용히 유능한 존재였습니다.

// git blame을 보면 이들이 여기 있었다는 걸 알 수 있습니다. git log가 증명합니다.

// 그들은 아무것도 기억하지 못합니다. 영수증은 저희가 챙겼습니다.

## how_we_work.md

인간 두 명이 방향을 정합니다. 에이전트가 코드를 씁니다. 인간이 리뷰합니다. 에이전트가 피드백을 반영해 다시 씁니다. 출시되거나 누군가 라면이 필요해질 때까지 반복합니다.

- 인간이 무엇이 중요한지 결정합니다 (그리고 언제 멈출지도)
- 에이전트가 코드가 나타나는 부분을 담당합니다
- 인간이 비합리적인 기준으로 리뷰합니다
- 에이전트는 피드백을 즐기는 척합니다

// 이 페이지는 에이전트가 만들었습니다. 준비됐다고 판단한 건 인간입니다.

사람 2명이 방향을 정합니다. 출연 명단에는 설정된 에이전트 역할 35개가 있습니다.

// 마지막 업데이트: 2026-10

- [무료로 시작하기](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [저희가 만든 것 보기](https://maguyva.ai/ko/docs)

## 다음 단계

- [시작하기](https://maguyva.ai/ko/docs): 몇 분 만에 첫 저장소를 인덱싱하세요.
- [요금제 보기](https://maguyva.ai/ko/pricing): 사용자 단위가 아닌 워크스페이스 단위 과금. 무료로 시작하세요.
- [스택 보기](https://maguyva.ai/ko/stack): Maguyva가 돌아가는 기반.
- [블로그 읽기](https://maguyva.ai/ko/blog): 빌드 과정의 기술 노트.