# 트렌치코트를 입은 풀텍스트 검색이 아닙니다.

Canonical source: https://maguyva.ai/ko/beyond-rag

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

코드에는 시맨틱 청크 이상의 것이 필요합니다. Maguyva는 다섯 가지 검색 방식을 융합해서 실제 저장소에 근거한 하나의 순위화된 답변으로 만듭니다.

코드 청크에 RAG를 돌리면 비슷해 보이는 텍스트를 찾을 뿐, 실제로 연결된 코드를 찾지는 못합니다. Maguyva는 시맨틱, 구조적(AST), 그래프, 텍스트 검색을 하나의 답변으로 순위화하고, 모든 결과는 실제 파일과 줄을 가리킵니다.

- [첫 저장소 인덱싱하기](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [문서 읽기](https://maguyva.ai/ko/docs)

무료 플랜: 저장소 3개, 인덱싱된 저장소 라인 최대 5만 줄, 카드 등록 불필요.

## 시맨틱, 구조적, 그래프, 텍스트, 근거

*// 다섯 가지 방식*

다섯 가지 검색 렌즈가 하나의 답변으로 순위화됩니다. 청크 기반 단일 모드 RAG가 아닙니다.

## 파일 경로와 줄 번호

*// 근거*

모든 결과는 열어서 검증할 수 있는 실제 코드를 가리킵니다. 자신만만한 환각은 없습니다.

## 원격 MCP, 285개 언어

*// 모든 클라이언트*

Claude, Codex, Cursor를 비롯한 모든 MCP 클라이언트에서 작동합니다. 로컬 인덱서를 실행할 필요가 없습니다.

## 검증할 수 있는 저장소에서 써보세요.

이미 알고 있는 저장소 하나를 인덱싱하고, 소스와 대조해 확인할 수 있는 질문 하나를 던져보세요.

01. **아는 저장소 인덱싱하기**: 답변을 소스와 대조해 검증할 수 있는 저장소를 선택하세요. Free 등급: 저장소 3개, 인덱싱된 저장소 라인 최대 5만 줄.
02. **MCP로 연결하기**: Claude, Codex, Cursor, 또는 다른 MCP 클라이언트. 원격 서버 하나로, 관리할 임베딩도 없습니다.
03. **RAG가 보통 헤매는 질문 던지기**: 테스트 목이 아니라 실제 구현체를 찾아보세요. 다섯 가지 방식이 그것을 1위로 올리는 걸 확인하세요.

## 다섯 가지 검색 방식의 융합, 하나의 순위화된 답변.

무료로 시작하세요. 다중 렌즈 검색이 실제 코드에서 단일 모드 RAG를 왜 이기는지 확인해보세요. 신용카드도, 영업 전화도 필요 없습니다.

- [첫 저장소 인덱싱하기](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [문서 읽기](https://maguyva.ai/ko/docs)