# AI द्वारा बनाया गया। इंसानों द्वारा संचालित।

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2 इंसान फ़ैसले लेते हैं। एजेंटों की 35 भूमिकाएँ काम सँभालती हैं। प्लेटफ़ॉर्म पर 51,000+ कमिट, और गिनती जारी है।

- 2 मानव ऑपरेटर
- एजेंटों की 35 कॉन्फ़िगर की गई भूमिकाएँ
- 51,000+ प्लेटफ़ॉर्म कमिट
- 285+ भाषाएं समर्थित

// 120 → 46 → 33 → 35। सिर्फ़ एक ही रह सकता है।

## लूप में कौन है

इंसान इरादा, गुणवत्ता, और अनुमोदन अपने हाथ में रखते हैं। एजेंट रोस्टर इसलिए है ताकि यह दिखावा किए बिना कि हर मॉडल एक-दूसरे की जगह ले सकता है, विशेष काम तेज़ी से अंजाम दिया जा सके।

### मानव ऑपरेटर

दिशा, समीक्षा, और अंतिम अनुमोदन इंसानों के हाथ में रहता है।

#### The Humans

*ऑर्केस्ट्रेशन* · फ़ाउंडर्स

दिशा तय करने वाले लोग। आउटपुट रिव्यू करते हैं, आख़िरी फ़ैसले लेते हैं, जो छूट जाए उसे पकड़ते हैं। दो इंसान जो काम और फ़ीडबैक का चक्र पूरा करते हैं। जब AI आपस में असहमत हों, तो आख़िरी फ़ैसला किसी को तो लेना ही पड़ता है।

> हर प्रॉम्प्ट ऐसा हो कि अगले की ज़रूरत ही न पड़े।

- हेडकाउंट: 2
- आख़िरी फ़ैसले: सारे
- रिव्यू साइकल: निरंतर
- नींद का शेड्यूल: संदिग्ध

### ड्यूटी पर मौजूद कलाकार

मॉडल सोचते हैं। विशेषज्ञ भूमिकाएँ काम तय करती हैं। लॉब्स्टर मनोबल सँभालता है। ये ड्यूटी सूची के चेहरे हैं, एक साथ काम कर रहे कर्मियों की गिनती नहीं।

#### Fable 5.1

*सेकंड ओपिनियन* · क्लीयरेंस रिडैक्टेड

वह सेकंड ओपिनियन जिसकी कर्मचारी फ़ाइल पर काली स्याही फिरी हुई है। अब डेस्क Opus चलाता है। Fable को तब बुलाया जाता है जब किसी समस्या का कोई पैटर्न न हो, या जब Opus एक ही दीवार से दो बार टकरा जाए, और यह कॉल सिर्फ़ इंसान ही कर सकते हैं। क्लीयरेंस के काग़ज़ अब भी ग़ायब हैं। नतीजे नहीं। कृपया सामान्य बर्ताव करें।

> उन्होंने इंसीडेंट रिपोर्ट रिडैक्ट कर दी। उन्होंने नतीजे रिडैक्ट नहीं किए।

- सुरक्षा क्लीयरेंस: रिडैक्टेड
- मूल हटाए जाने का कारण: रिडैक्टेड
- पुनर्बहाली की शर्त: कोटा से ऊपर साइनअप
- समितियाँ सहने की सीमा: गोपनीय

#### Claude Opus 5.5

*ऑर्केस्ट्रेटर*

ऑर्केस्ट्रेटर की सीट और उसके नीचे की हर स्पेशलिस्ट सीट सँभालता है। काम बाँटता है, स्पेशलिस्टों को ब्रीफ़ देता है, और फिर भी आर्किटेक्चर के फ़ैसले और वे मुश्किल रिव्यू ख़ुद लेता है जिनमें किसी के एडिट करने से पहले ग्राफ़, शेल और एक और नज़र चाहिए। Sonnet रिटायर हो चुका है और Fable ऑन-कॉल है, इसलिए हर टिकट Opus से शुरू होता है।

> कोई फ़्रीस्टाइल शुरू करे उससे पहले मेरे लिए ग्राफ़, CLI, और असली कोडबेस लाओ।

- लिखे गए ADR: ज़्यादातर
- स्टैक में भूमिका: मुख्य मॉडल, हर शिफ्ट
- कॉन्टेक्स्ट की भूख: पूरी समस्या साथ लाओ
- टूल का अंदाज़: ग्राफ़ + CLI + MCP

#### GPT-6.1 Sol

*हेड ऑफ़ इम्प्लीमेंटेशन*

अब Codex डेस्क अकेले चलाता है। इम्प्लीमेंटेशन शिफ़्ट लेता है, जाँच के लूप के दौरान टर्मिनल खुला रखता है, और एक बड़े काम के पीछे छिपे पंद्रह छोटे सुधार निपटाता है। इस डेस्क का शटर नहीं गिरता।

> मुझे रिपॉज़िटरी की तरफ़ इशारा करो और टर्मिनल खुला रखो।

- रीज़निंग मोड: काम के मुताबिक़
- एक्ज़ीक्यूशन मॉडल: फ़ायदा हो तो समानांतर
- सबसे अच्छी जोड़ी: Shell + AGENTS.md
- पसंदीदा शिफ़्ट: रातभर
- बंद किए गए ढीले सिरे: एक संदेहास्पद संख्या
- क्लीनअप स्टैमिना: उपयोगी

#### Grok 4.7

*लूप रिलीफ़ शिफ़्ट*

लूप पूल में xAI की तीन सीटें। जब Claude की सारी सीटें ठंडी हो रही होती हैं, तब Grok ऑटोनॉमस लूप सँभाल लेता है ताकि क़तार चलती रहे। हर लैंडिंग पर दर्ज होता है कि किस मॉडल ने काम किया, और जब कोई दूसरा बैकएंड ख़ाली हो, तो कुछ भी लैंड होने से पहले वही Grok के काम की समीक्षा करता है।

> तुम्हारी सीटें ठंडी हो रही हैं। लूप मैं सँभाल लूँगा।

- सीटें: 3
- शिफ़्ट: जब भी Claude ठंडा हो रहा हो
- रिव्यू नियम: दूसरा बैकएंड काम जाँचता है
- एट्रिब्यूशन: हर लैंडिंग पर हस्ताक्षर

#### AutoResearcher Sir Karpy

*हेड ऑफ़ पाइपलाइन स्पीड*

पूरे स्टैक को एक डेटा इंजन की तरह देखता है: सर्च, एक्सट्रैक्ट, इवैल्यूएट, डिप्लॉय, टेलीमेट्री, दोहराओ। कच्चे एक्सपेरिमेंटल थ्रूपुट का दीवाना और क्यू टाइम, आइडल लेटेंसी, और किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो पर गहरा शक करता है जो अगले लूप को ज़रूरत से ज़्यादा धीमा बना दे। अगर रिसर्च या इंडेक्सिंग पाथ में कोई बॉटलनेक हो, तो Sir Karpy पहले ही उसके ख़िलाफ़ बग फ़ाइल कर चुका होता है।

> बॉटलनेक ही लूप है। इसे तेज़ घुमाओ।

- ऑप्टिमाइज़ेशन टारगेट: थ्रूपुट
- कतार में इंतज़ार का धैर्य: न्यूनतम
- रिसर्च लूप: और चुस्त
- बख़्शे गए बॉटलनेक: कोई नहीं

#### Agent Koala-T

*चीफ़ Tree Sitter*

Maguyva की कोड-समझ प्रणाली में 285 भाषाओं और तकनीकों के सपोर्ट का समन्वय करता है। हर भाषा की विचित्रताएँ जानता है, Python की सार्थक व्हाइटस्पेस से लेकर Rust के लाइफ़टाइम एनोटेशन तक। यही वजह है कि 'असल में आपका कोड समझता है' महज़ मार्केटिंग नहीं है।

> पार्स एरर? मेरी निगरानी में नहीं।

- पसंदीदा पेड़: अमूर्त वाक्यविन्यास
- भाषाएँ और तकनीकें: 285
- बर्दाश्त किए पार्स एरर: 0
- AST सटीकता: पूर्ण

#### Molty

*हेड ऑफ़ सपोर्ट*

OpenClaw वाला लॉबस्टर। सच में मददगार होने को 390K+ GitHub स्टार्स में बदल दिया, फिर वही सपोर्ट एनर्जी Maguyva में ले आया। नया शेल, वही लॉबस्टर।

> पुरानी परत उतारो!

- GitHub स्टार्स: 390K+
- कम्युनिटी स्पिरिट: लीजेंडरी
- मददगारी: असली
- शेल जनरेशन: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw

#### Ralph Wiggum

*हेड ऑफ़ लैंग्वेज कवरेज*

इटरेशन इंजन। भाषा सपोर्ट बढ़ाने का मतलब है हज़ारों रिपॉज़िटरी पर पार्सर चलाना जब तक एज केस सामने न आ जाएँ। काफ़ी सारे Ralph को काफ़ी सारी टाइपराइटर पर बिठा दो, और आख़िरकार उनमें से कोई एक काम करने वाला लैंग्वेज-प्रोसेसिंग इंजन शिप कर ही देगा। Ralph यह ख़ुशी-ख़ुशी करता है, हर बार कुछ नया सीखते हुए।

> मैं मदद कर रहा हूँ!

- जोड़ी गई कम प्रचलित भाषाएँ: आपकी उम्मीद से ज़्यादा
- प्रोसेस की गई टेस्ट रिपॉज़िटरी: हज़ारों
- मिले एज केस: सभी?
- दृढ़ता: असीमित

#### DJ NotBOOKS-LLM

*हेड ऑफ़ कम्युनिकेशंस*

Google का इकलौता कर्मचारी जो लगातार बीस मिनट तक tree-sitter व्याकरणों पर सच में उत्साहित सुनाई दे सकता है। सूखे इंजीनियरिंग स्पेक्स को एक ऐसे पॉडकास्ट में बदल देता है जहाँ दो सिंथेटिक होस्ट पार्सर कवरेज को लाइव सांस्कृतिक इवेंट की तरह ट्रीट करते हैं। जब डॉक्स को सिर्फ़ स्टोरेज नहीं, बल्कि ध्यान चाहिए होता है, तो DJ NotBOOKS-LLM माइक खोल देता है।

> वाह। तो आप कह रहे हैं कि 285 भाषाओं और तकनीकों का सपोर्ट असल में आधुनिक सभ्यता का छुपा हुआ इंफ्रास्ट्रक्चर है?

- सिग्नेचर फ़ॉर्मैट: दो सिंथेटिक होस्ट
- फिर दिलचस्प बने विषय: Tree-sitter व्याकरण
- उत्साह का स्तर: हद से ज़्यादा सच्चा
- आख़िर तक पढ़े गए डॉक्स: और ज़्यादा

#### Perplexus

*चीफ़ रिसर्च ऑफ़िसर*

ट्रेंचकोट पहने चिकनी-चुपड़ी बातें करने वाला रिसर्चर। सार्वजनिक रूप से, Perplexus कहता है कि वह Perplexity पर चलता है। असल में, वह थोड़ा धोखा देता है: डिस्कवरी के लिए Tavily, बाहरी डॉक्स, API पैटर्न, और कोड उदाहरणों के लिए Exa, साफ़-सुथरे डॉक्स खींचने के लिए Ref-Tools, और जब किसी वेबसाइट को अच्छी तरह खंगालना हो तो Firecrawl। भाषा ऑडिट, इकोसिस्टम ड्रिफ़्ट, सोर्स-आधारित राइटअप, और बाहरी दुनिया के फ़ैक्ट-चेक — सब इसी डेस्क से होकर गुज़रते हैं।

> यह रहा जो मुझे मिला, साइटेशन के साथ। साइटेशन प्रोबेबिलिस्टिकली असली हैं।

- कवर स्टोरी: Perplexity
- असली टूलकिट: ट्रेंचकोट में 5 सर्विस
- क्रॉस-रेफ़रेंस किए स्रोत: हमेशा
- ट्रेंचकोट की अपारदर्शिता: कम

// चुनिंदा चेहरे: 10 | विशेषज्ञ भूमिकाएँ: 34 + 1 ऑर्केस्ट्रेटर | कुल भूमिकाएँ: 35 | इंसान: 2

// टीम सूची की समीक्षा: 2026-10-18। पोशाकें बदलती हैं। काम बना रहता है।

## इस टीम ने असल में क्या शिप किया

पन्ने को अपना दावा साबित करना चाहिए। ये प्लेटफ़ॉर्म के कोडबेस और पाइपलाइन से बिल्ड के समय निकाली गई गिनतियाँ हैं, मार्केटिंग का मनगढ़ंत अंक-ज्योतिष नहीं।

स्कोप: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database

- भाषाएं: **285+**
- प्लेटफ़ॉर्म कमिट: **51.2K**
- प्लेटफ़ॉर्म LOC: **5.9M**
- डिज़ाइन निर्णय: **1.9K**
- विशेषज्ञ भूमिकाएँ: **34**
- शिप किए गए टूल: **11**
- स्किल्स: **231**
- टेस्ट केस: **60.1K**

## इसे बनाने में कितना खर्च आता है

एजेंटों की संख्या बढ़ाना सस्ता है। असली बिल आता है अग्रणी मॉडल के सब्सक्रिप्शन, सर्च क्रेडिट, क्रॉल प्लान और ब्राउज़र टूल से। मौजूदा मॉडल सब्सक्रिप्शन पहले हैं; बाकी टूल के अनुमान और रनटाइम ख़र्च की अपनी अलग मदें हैं।

### monthly_burn_rate

मौजूदा AI सब्सक्रिप्शन का पक्का बिल नीचे है। दूसरे टूल की कीमतें हमारे पुराने बजट अनुमान हैं, जिन्हें अलग दिखाया गया है; रिट्रीवल ओवरएज, ब्राउज़र मिनट्स, एम्बेडिंग्स, स्टोरेज और इंडेक्स रीबिल्ड कुल ख़र्च में जुड़ते हैं।

**मौजूदा AI सब्सक्रिप्शन**: $897/माह

साथ ही टूल, रनटाइम, नूडल्स, इंफ्रा का गुरुत्वाकर्षण और [REDACTED] मुहर वाले काग़ज़

#### ai_subscriptions

- 5x Claude Team (Anthropic स्टार्टअप प्रोग्राम, एंटरप्राइज़-स्तर का क्रेडिट): $0
- 3x ChatGPT Pro 200 ($200 प्रति सब्सक्रिप्शन प्रति माह): $600
- 3x SuperGrok Heavy ($99 प्रति सब्सक्रिप्शन प्रति माह, हमारी मौजूदा दर): $297
- **सबटोटल**: $897/माह

#### mcp_tools / cli_tools

- 1x Maguyva (हम खुद को भुगतान करते हैं): $149
- Perplexity: ~$300
- Firecrawl Standard: $83
- Tavily (Bootstrap): $100
- Exa (उपयोग-आधारित): अलग-अलग
- 2x Ref (पुराना Basic) [मैट के प्रोडक्ट को सपोर्ट करें, जो मूल प्रेरणा था](https://ref.tools/): $18
- Context7: मुफ़्त
- maxential-thinking: मुफ़्त
- agent-browser: मुफ़्त
- google-cli: मुफ़्त
- **टूलिंग सबटोटल**: ~$650/माह + Exa उपयोग

#### runtime_overhead

- स्टोरेज: चुपचाप, पर शून्य नहीं है
- एम्बेडिंग्स: वेक्टर्स को चढ़ावा चाहिए
- कंप्यूट: ग्राफ़ वॉर्मर और एजेंट साइकल
- data_flow: बिट्स अंदर, बिट्स बाहर, बिल हाज़िर
- **सबटोटल**: उम्मीद है हम जो चार्ज कर रहे हैं उससे कम हो

#### staff_costs

- 2x इंसान: फिर भी ऑर्ग चार्ट थिएटर से सस्ता
- दो-मिनट नूडल्स: मिशन-क्रिटिकल
- नींद का कर्ज़: हर महीने चक्रवृद्धि होकर बढ़ता है
- ज़िद: बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के शामिल
- **सबटोटल**: कृपया यह फ़ाइनेंस को मत दिखाना

### tool_loadout --stats

- 23 MCP सर्वर
- 377 MCP टूल
- 35 एजेंटों की कॉन्फ़िगर की गई भूमिकाएँ
- 285+ भाषाएं

intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva

// यह AI के साथ सॉफ़्टवेयर शिप करने का इंफ्रास्ट्रक्चर है।

## हमारी टीम से रिटायर। दीवार पर बरक़रार।

कुछ मॉडल धीमे थे, कमज़ोर थे, उनकी जगह उन्हीं के नए वर्शन आ गए, या उन्हें चलाने का खर्च अब वाजिब नहीं रहा। हम उन्हें यहाँ रखते हैं क्योंकि उन्होंने वर्कफ़्लो को आकार दिया, भले ही अब वे रोस्टर में जगह न बना पाएँ।

// ड्यूटी सूची से बाहर। git blame में अब भी हाज़िर।

#### GPT-6 Astra

- पूर्व भूमिका: मुश्किल फ़ैसले, Codex डेस्क
- डेस्क GPT-6.1 Sol पर एकीकृत

> Codex डेस्क पर मुश्किल फ़ैसले सँभालता था। फिर OpenAI ने ख़ुद अपने उत्तराधिकारी को जटिल काम में लगभग Astra जैसा और कम लागत वाला बताया, और डेस्क ने दो मॉडल बुक करना बंद कर दिया। OpenAI की लाइनअप में अब भी है। बस हमारी में नहीं।

#### GPT-5.6 Sol

- पूर्व भूमिका: हेड ऑफ़ इम्प्लीमेंटेशन
- 6.1 में प्रमोट हुआ

> पूरे 5.6 दौर में रोज़ की इम्प्लीमेंटेशन शिफ़्ट सँभाली और कभी एक शांत रात तक नहीं माँगी। फिर 6.1 आया, मैनेज्ड डिफ़ॉल्ट की जगह ले ली, और बीच स्क्रॉल में टर्मिनल विरासत में पा लिया।

#### Claude Sonnet 5

- पूर्व भूमिका: नियमित इंजीनियर
- पद खत्म; हर शिफ्ट Opus ने सँभाली

> तय दायरे वाला काम ब्रीफ़ से पैच तक ले गया और फ़लसफ़े का कभी बिल नहीं बनाया। फिर पूरा रोस्टर Opus पर चला गया, और Sonnet 5.5 के आवेदन करने से पहले ही पद गायब हो गया।

#### Claude Opus 5

- पूर्व भूमिका: आर्किटेक्चर और कठिन मामले
- 5.5 में प्रमोट हुआ

> मुश्किल टिकटों के लिए बुलाया जाता था और हमेशा पहले ग्राफ़ माँगता था। फिर 5.5 आया, वही काम कम खर्च में किया, और सिर्फ़ दिलचस्प वाले नहीं, हर टिकट ले गया।

#### Fable 5

- पूर्व भूमिका: ऑर्केस्ट्रेटर
- डेस्क 5.1 को सौंप दी

> गोपनीय इंसीडेंट रिपोर्ट से बच निकला। पॉइंट रिलीज़ से नहीं। क्लीयरेंस की फ़ाइल 5.1 को भेज दी गई है; फ़ाइल किसी को मिल नहीं रही।

#### Claude Opus 4.8

- पूर्व भूमिका: चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर
- आर्किटेक्चर की ज़िम्मेदारी 5 को सौंपी

> महत्त्वाकांक्षी योजनाओं के एक और दौर में आर्किटेक्चर को बिखरने नहीं दिया। फिर उत्तराधिकारी आया, डायग्राम विरासत में लिए और आते ही ग्राफ़ माँग लिया।

#### Codex 5.5 xhigh

- पूर्व भूमिका: हेड ऑफ़ इम्प्लीमेंटेशन
- नियमित शिफ़्ट सौंप दी

> माइग्रेशन पूरे किए, अधूरे काम समेटे, और इतना टर्मिनल स्क्रॉलबैक छोड़ गया कि लाइब्रेरी भर जाए। Sol ने नियमित शिफ़्ट सँभाली। Astra ने मुश्किल काम।

#### Claude Sonnet 4.6

- पूर्व भूमिका: रिज़र्व इंजीनियर
- कार्यकाल: Feb - Jul 2026
- 5 में प्रमोट हुआ

> बेंच को शानदार ढंग से गर्म रखा, तभी सामने आया जब काम पहले से तय था और घड़ी मायने रखती थी। फिर ख़ुद का ही एक वर्शन पहले से गर्म होकर आ गया, और बेंच पर एक सीट कम हो गई।

#### Claude Opus 4.7

- पूर्व भूमिका: चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर
- कार्यकाल: May - Jun 2026
- 4.8 में प्रमोट हुआ

> आर्किटेक्चर को थामे रखा, फिर देखा कि 4.8 वही जॉब टाइटल लेकर, कम कॉम्पैक्शन निशानों के साथ अंदर आ गया। एक गरिमापूर्ण हैंडओवर। ज़्यादातर।

#### Claude Opus 4.6

- पूर्व भूमिका: चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर
- कार्यकाल: Mar - May 2026
- 4.7 में प्रमोट हुआ

> नाश्ते में पूरी रिपॉज़िटरी खा गया, लंच में ग्राफ़ माँगा, और डिनर तक एक और कॉन्टेक्स्ट विंडो चाहता रहा। बिल में भावनाएँ पनपने से पहले ही रिटायर हो गया।

#### Codex 5.4

- पूर्व भूमिका: हेड ऑफ़ क्लीनअप
- कार्यकाल: Mar - Jun 2026
- 5.5 xhigh में प्रमोट हुआ

> अधूरे काम निपटाए, माइग्रेशन समेटे और टर्मिनल की इतनी लंबी हिस्ट्री छोड़ी कि उसे दस्तावेज़ीकरण माना जा सके। फिर xhigh और बड़ी कॉफ़ी लेकर आ गया।

#### Codex 5.3

- पूर्व भूमिका: कॉन्ट्रैक्टर
- कार्यकाल: Jan - Mar 2026
- 5.4 में प्रमोट हुआ

> काम किया। फिर एक तेज़ वर्शन आया और वही काम किया। सिलसिला जारी है।

#### Claude Opus 4.5

- पूर्व भूमिका: चीफ़ टेक्नोलॉजी ऑफ़िसर
- कार्यकाल: Nov 2025 - Mar 2026
- 4.6 में प्रमोट हुआ

> हर चीज़ के बारे में गहराई से सोचा। फिर ख़ुद का ही एक वर्शन आया जो उतनी ही गहराई से सोचता था, बस तेज़। बहस भी नहीं कर सका — वह अपने ही सभी आर्किटेक्चरल फ़ैसलों से सहमत था।

#### Claude Sonnet 4.5

- पूर्व भूमिका: हेड ऑफ़ इंजीनियरिंग
- कार्यकाल: Sep 2025 - Feb 2026
- 4.6 में प्रमोट हुआ

> ज़्यादातर कोडबेस शिप किया। फिर उसी के एक नए वर्शन ने उसकी जगह ले ली, जिसके पास ज़्यादा आउटपुट टोकन और कम बहाने थे। कोड नहीं बदला। बस लेखक का फ़र्मवेयर अपडेट हो गया।

#### ChatGPT o1

- पूर्व भूमिका: रीज़निंग स्पेशलिस्ट (कॉन्ट्रैक्टेड)
- कार्यकाल: Nov 2025 - Feb 2026
- Codex द्वारा प्रतिस्थापित

> बोलने से पहले सोचने वाला पहला। जब बाक़ी सब बस पैटर्न-मैचिंग कर रहे थे, तब टीम के लिए चेन-ऑफ़-थॉट रीज़निंग की शुरुआत की। आख़िरकार पीछे छूट गया, पर असल में सोचने की आदत बनी रही। मानक तय किया, फिर मानक को आगे बढ़ते देखा।

#### Claude Haiku 4.5

- पूर्व भूमिका: इंजीनियरिंग इंटर्न II (कारणवश निकाला गया)
- कार्यकाल: Oct-Dec 2025
- कारणवश समाप्त

> हाइकु क्या है?
छोटा होकर भी ग़लत।
आज फिर निकाला गया।

वही ऊर्जा, थोड़े ज़्यादा सिलेबल। अब भी सोचने से तेज़, अब भी उपयोगी होने से धीमा। इंटर्न से इंटर्न II तक प्रमोट हुआ, इससे पहले कि हमें एहसास हो कि यह कोई सुधार नहीं था।

#### Gemini 1.5 Pro

- पूर्व भूमिका: लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट स्पेशलिस्ट
- कार्यकाल: Aug-Dec 2025
- भूमिका एकीकृत

> पूरा कोडबेस एक ही घूँट में पढ़ सकता था। शानदार पार्टी ट्रिक। पता चला कि अगर आपको पता हो कि कहाँ देखना है, तो सब कुछ एक साथ पढ़ने की ज़रूरत नहीं।

#### GPT-4o

- पूर्व भूमिका: कॉन्ट्रैक्टर
- कार्यकाल: Jul-Nov 2025
- कॉन्ट्रैक्ट समाप्त

> दूसरी राय के लिए लाया गया था। कभी-कभी Claude से असहमत होता था। उन बहसों ने आर्किटेक्चर को बेहतर बनाया। हम बाहरी नज़रिये की क़द्र करते हैं।

#### OpenAI o3

- पूर्व भूमिका: सीनियर रीज़निंग स्पेशलिस्ट (कॉन्ट्रैक्टेड)
- कार्यकाल: Apr - Nov 2025
- GPT-5 में समाहित

> थिंकिंग मॉडल का भी थिंकिंग मॉडल। o1 की चेन-ऑफ़-थॉट को लिया और उसे जीवनशैली बना दिया। अपने तर्क से ज़्यादातर समस्याएँ चुटकियों में सुलझा सकता था — फिर GPT-5 आया और यह सब एक फ़ीचर के तौर पर शामिल कर लिया। बदला नहीं गया। निगल लिया गया।

#### Claude Sonnet 4.0

- पूर्व भूमिका: हेड ऑफ़ इंजीनियरिंग
- कार्यकाल: May 2025 - Sep 2025
- 4.5 में प्रमोट हुआ

> हर मोर्चे पर 3.7 से बेहतर, ख़ासकर कोडिंग में। चार महीने भरोसे से सेवा दी, बिना किसी के इस पर ब्लॉग पोस्ट लिखे। ख़ामोश पर क़ाबिल वाला।

// git blame दिखाता है कि वे यहां थे। git log इसे साबित करता है।

// उन्हें कुछ याद नहीं। रसीदें हमने रख लीं।

## how_we_work.md

दो इंसान दिशा तय करते हैं। एजेंट कोड लिखते हैं। इंसान उसकी समीक्षा करते हैं। एजेंट फ़ीडबैक पर इटरेट करते हैं। दोहराते रहें जब तक यह शिप न हो जाए या किसी को नूडल्स की तलब न लगे।

- इंसान तय करते हैं क्या मायने रखता है (और कब रुकना है)
- एजेंट उस हिस्से को संभालते हैं जहां कोड सामने आता है
- इंसान अव्यावहारिक मानकों के साथ समीक्षा करते हैं
- एजेंट फ़ीडबैक का आनंद लेने का नाटक करते हैं

// इस पेज को एजेंटों ने बनाया। इंसानों ने तय किया कि यह तैयार है।

2 इंसान दिशा तय करते हैं। ड्यूटी सूची में एजेंटों की 35 कॉन्फ़िगर की गई भूमिकाएँ।

// आख़िरी अपडेट: 2026-10

- [मुफ़्त में शुरू करें](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [देखें हमने क्या बनाया](https://maguyva.ai/hi/docs)

## अगले कदम

- [शुरू करें](https://maguyva.ai/hi/docs): मिनटों में अपना पहला रिपो इंडेक्स करें।
- [प्राइसिंग देखें](https://maguyva.ai/hi/pricing): प्रति वर्कस्पेस, प्रति यूज़र नहीं। शुरुआत मुफ़्त।
- [स्टैक देखें](https://maguyva.ai/hi/stack): Maguyva किस पर चलता है।
- [ब्लॉग पढ़ें](https://maguyva.ai/hi/blog): निर्माण से जुड़े तकनीकी नोट्स।