# Maguyva

आम Maguyva MCP वर्कफ़्लो के छोटे व्यावहारिक उदाहरण: क्लाइंट इंस्टॉल करना, एडिट से पहले सर्च करना, खाली नतीजे और कई रिपॉज़िटरी के साथ काम करना।

[llms-full.txt — English documentation and MCP schemas](/llms-full.txt)

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## भाषा क्षमताएँ

नीचे वे क्षमता आँकड़े दिए गए हैं जो स्ट्रक्चरल सर्च, सिंबल लुकअप, ग्राफ़-अवेयर एनालिसिस, और बेसलाइन इंडेक्सिंग को संचालित करते हैं।

ये संकेत मौजूदा भाषा कॉन्फ़िगरेशन में सक्षम क्षमताएँ दिखाते हैं, पूरी प्रक्रिया की गुणवत्ता के अंक नहीं। ग्राफ़ की उपलब्धता के लिए पार्सर, सिंबल निष्कर्षण और ग्राफ़ निष्कर्षण सक्षम होना ज़रूरी है। समर्थित संबंध प्रकार और निष्कर्षण की गहराई भाषा के अनुसार अलग-अलग होती है।

- इंडेक्स्ड कवरेज: **284**. सूचीबद्ध हर भाषा फ़ाइल, टेक्स्ट, और रिपॉज़िटरी कॉन्टेक्स्ट के लिए इंडेक्स की जाती है।
- AST स्ट्रक्चरल सर्च: **247**. वे भाषाएँ जिनमें AST और स्ट्रक्चरल-सर्च वर्कफ़्लो के लिए पार्सर-आधारित स्ट्रक्चर है।
- सिंबल एक्सट्रैक्शन: **282**. परिभाषाओं और खोज के लिए सिंबल मेटाडेटा वाली भाषाएँ।
- ग्राफ़ रिलेशनशिप्स: **151**. वे भाषाएँ जिनमें ग्राफ़-अवेयर सर्च के लिए ऑपरेशनल रिलेशनशिप एक्सट्रैक्शन उपलब्ध है। ग्राफ़ की गहराई भाषा और रिलेशनशिप के प्रकार के अनुसार बदलती है।

- `ast_structural=false`: हल्की स्ट्रक्चरल अवेयरनेस के साथ टेक्स्ट-फ़र्स्ट इंडेक्सिंग।
- `symbol_extraction=false`: सिंबल एक्सट्रैक्शन सीमित है, इसलिए नेविगेशन फ़ाइल और संरचना कॉन्टेक्स्ट पर ज़्यादा निर्भर करता है।
- `relationship_extraction=false`: यह भाषा सर्च के लिए इंडेक्स की जाती है, लेकिन अभी कोड ग्राफ़ में पर्सिस्ट नहीं की जाती।

[अपनी भाषा खोजें](/llms-full.txt)

## व्यावहारिक गाइड

रोज़मर्रा के Maguyva MCP काम के लिए व्यावहारिक उदाहरण। हर उदाहरण में टूल और उन्हें चलाने का क्रम बताया गया है, सभी पैरामीटर का पूरा विवरण नहीं। टूल पैरामीटर के लिए [MCP API संदर्भ](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api) देखें। पहली बार सेटअप करने के लिए [त्वरित शुरुआत](https://maguyva.ai/hi/docs/quickstart) देखें।

### सही उपकरण चुनें

ज़्यादातर सवालों के लिए पहले एक कॉल करें। आगे तभी जाएँ जब पहला जवाब बहुत व्यापक हो या उसमें पर्याप्त जानकारी न हो।

- `intelligent_search` — कोडबेस के बारे में स्वाभाविक भाषा में प्रश्न पूछने के लिए यहाँ से शुरू करें। डिफ़ॉल्ट auto/balanced जिन प्रश्नों को उच्च विश्वास के साथ परिभाषा खोज के रूप में पहचानता है, उन्हें संरचनात्मक खोज पर, संदर्भ या प्रभाव से जुड़े प्रश्नों को ग्राफ़ पर और सटीक मिलान वाले प्रश्नों को टेक्स्ट खोज पर भेजता है। अन्य प्रश्न अर्थ-आधारित खोज और इंडेक्स किए गए टेक्स्ट का उपयोग करते हैं। खोज की चारों विधियाँ माँगने के लिए mode=hybrid या quality=thorough के साथ auto का उपयोग करें। स्पष्ट रूप से चुने गए mode को quality पर प्राथमिकता मिलती है।
- `find_symbol` - आप पहले से ही फ़ंक्शन, क्लास या वेरिएबल नाम जानते हैं।
- `dependency_search` — बदलाव का असर: कॉल करने वाले और निर्भर कोड के हिस्से, या एडिट से पहले (और बाद में) उसका प्रभाव।
- `get_task_context` — अपरिचित हिस्से में काम के लिए; कार्य के विवरण से संबंधित फ़ाइलों, सिंबल और डिपेंडेंसी का सीमित समूह।
- `repository_context` - सुलभ रिपॉजिटरी को सूचीबद्ध करें या निरीक्षण करें कि रिपॉजिटरी नाम कैसे हल होता है।
- `operation="guidance"` के साथ `ask_maguyva` - टूल चयन और Maguyva उपयोग पर स्थानीय सहायता (कोई रेपो म्यूटेशन नहीं)।

## Tools -- Search

- [intelligent_search](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#intelligent-search): Start here for any codebase question. Default auto/balanced routes confident definition queries to structural search, reference/impact queries to graph, and exact-match queries to text; other queries use semantic plus text.
- [semantic_search](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#semantic-search): Find code by meaning, not exact text. Use for conceptual queries like "retry logic" or "user onboarding flow" when you don't know the keyword or symbol name.
- [text_pattern_search](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#text-pattern-search): Search indexed content. Exact and regex modes grep the full file/blob corpus; fuzzy content mode searches the bounded semantic chunk corpus.

## Tools -- Structural & Graph

- [structural_search](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#structural-search): Prefer preset=functions|classes|methods|imports|variables (or free pattern=). Find code by AST shape (not text).
- [dependency_search](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#dependency-search): Primary blast-radius / graph surface. Answer "what calls this?" / "what does this use?" via the real call/import graph.

## Tools -- Code Analysis

- [find_symbol](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#find-symbol): Jump to where a function, class, or variable is defined and used. Use when you know the name (e.g. "getCurrentUser") — faster and more precise than Grep, and it spans the whole indexed repo.
- [analyze_dependencies](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#analyze-dependencies): Analyze blast radius using the same traversal as dependency_search (dependents/incoming). Prefer dependency_search with analysis_type="dependents" or "impact" for impact analysis.
- [get_task_context](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#get-task-context): Starting work in an unfamiliar area? Describe the task (e.g. "add SSO support", "fix the billing webhook") and get a bounded one-call bundle of relevant files, code, symbols, and dependencies.
- [get_file](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#get-file): Read a file from the indexed repo by path. Prefer local file tools for files on disk; use this for remote indexed snapshots.

## Tools -- Utility

- [repository_context](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#repository-context): List the repositories you can search, or get identity info on one (namespace/branch, indexed_commit_sha / index freshness). Use action:"list" when the repo slug is unknown; searches accept a known slug directly or default to your key's single repo.
- [ask_maguyva](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api#ask-maguyva): Get Maguyva tool guidance, or submit a bug report / feature request stored for Maguyva's maintainers. Never include secrets or sensitive personal data in feedback.

## अगले कदम

- [त्वरित शुरुआत](https://maguyva.ai/hi/docs/quickstart)
- [इंस्टालेशन गाइड](https://maguyva.ai/hi/docs/installation)
- [MCP API संदर्भ](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api)
- [समस्या निवारण](https://maguyva.ai/hi/docs/troubleshooting)
- [यह काम किस प्रकार करता है](https://maguyva.ai/hi/docs/how-it-works)
- [कम्पैटिबिलिटी और तकनीकी विवरण](https://maguyva.ai/hi/docs/compatibility)

## Agent integrations

- [Cursor के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-cursor): Cursor खुली हुई फ़ाइल को एडिट करता है; Maguyva पूरे मोनोरिपो को इंडेक्स करता है और उसे MCP पर वापस देता है — file:line के साथ सिमेंटिक, AST, ग्राफ़, और टेक्स्ट सर्च, ताकि एजेंट उन फ़ाइलों को भी ढूँढ़ ले जिन्हें आपने पिन नहीं किया था।
- [Windsurf के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-windsurf): Windsurf और Cascade खुली हुई फ़ाइल को एडिट करते हैं; Maguyva पूरे मोनोरिपो को इंडेक्स करता है और उसे MCP पर देता है — file:line के साथ सिमेंटिक, AST, ग्राफ़, और टेक्स्ट, ताकि Cascade उन फ़ाइलों को भी ढूँढ़ ले जिनका आपने ज़िक्र नहीं किया था।
- [Antigravity के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-antigravity): Antigravity एडिटर, टर्मिनल, और ब्राउज़र में स्वायत्त एजेंट चलाता है; Maguyva उन्हें MCP पर मोनोरिपो का क्वेरी करने लायक़ नक़्शा देता है — ब्लास्ट रेडियस पहले से, CI के लाल होने के बाद नहीं।
- [Codex के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-codex): AGENTS.md एक वर्किंग एग्रीमेंट है। Maguyva वह MCP सर्वर है जो Codex CLI को रिपॉज़िटरी का क्वेरी-योग्य नक़्शा देता है, ताकि पहला एडिट अंदाज़ा न हो।
- [किसी भी MCP क्लाइंट के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-anything): MCP एक ओपन प्रोटोकॉल है। Maguyva एक स्टैंडर्ड MCP सर्वर है, इसलिए Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Antigravity जैसे MCP-सक्षम क्लाइंट्स को असली कोडबेस पर आधारित एक जैसा कॉन्टेक्स्ट मिलता है।
- [Gemini CLI के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-gemini): GEMINI.md वर्किंग कॉन्टेक्स्ट तय करता है; MCP चैनल है। Maguyva वह MCP सर्वर है जो Gemini CLI को आपके रिपो का क्वेरी करने लायक़ नक़्शा देता है — सिमेंटिक, AST, और ग्राफ़ सर्च ताकि पहली एडिट अंदाज़ा न हो।
- [Claude Code के लिए Maguyva: MCP पर कोडबेस कॉन्टेक्स्ट](https://maguyva.ai/hi/for-claude-code): CLAUDE.md Claude को बताता है कि उसे कैसे व्यवहार करना है। Maguyva रिपॉज़िटरी को इंडेक्स करता है और उसे MCP के ज़रिए उपलब्ध कराता है, ताकि Claude Code क्वेरी-योग्य नक़्शे के आधार पर एडिट कर सके।
- [GitHub Copilot CLI के लिए Maguyva: MCP के ज़रिए कोडबेस संदर्भ](https://maguyva.ai/hi/for-copilot): कस्टम इंस्ट्रक्शन Copilot को बताते हैं कि उसे कैसे व्यवहार करना है। Maguyva रिपॉज़िटरी को इंडेक्स करता है और उसे MCP के ज़रिए उपलब्ध कराता है, ताकि GitHub Copilot CLI नक़्शे के आधार पर एडिट कर सके।

## Company

- [Maguyva के बारे में: MCP के ज़रिए कोड इंटेलिजेंस](https://maguyva.ai/hi/about): कोडिंग एजेंट के लिए कोड इंटेलिजेंस: सिमेंटिक, AST, ग्राफ़ और फ़ुल-टेक्स्ट सर्च, सिंबल लुकअप, डिपेंडेंसी एनालिसिस, और 284+ भाषाओं में एक ही कॉल में टास्क कॉन्टेक्स्ट।
- [टीम से मिलें: 2 इंसान + AI एजेंट स्वार्म](https://maguyva.ai/hi/team)
- [हम कैसे काम करते हैं: न VC, न प्रति-यूज़र शुल्क, न फ़ीचर पर पाबंदी](https://maguyva.ai/hi/how): कोई बाहरी पूँजी नहीं। कोई प्रति-यूज़र शुल्क नहीं। आपका डेटा प्रोडक्ट नहीं है। Maguyva कैसे बना है और इसकी कीमत ऐसी क्यों है।
- [टेक्नोलॉजी स्टैक: PostgreSQL, Tree-sitter, MCP](https://maguyva.ai/hi/stack): Maguyva को चलाने वाला तकनीकी स्टैक। PostgreSQL, Voyage AI एम्बेडिंग, क्वांटाइज़्ड वेक्टर सर्च, tree-sitter AST, और MCP प्रोटोकॉल।
- [चेंजलॉग](https://maguyva.ai/hi/changelog): Maguyva में क्या शिप हुआ: प्रोडक्ट में बदलाव, इंडेक्स और MCP टूल अपडेट, और बिल्ड से जुड़े नोट्स। सबसे नया पहले।
- [लाइव: Maguyva खुद को बना रहा है, रियल टाइम में](https://maguyva.ai/hi/live): कोई तैयार डेमो नहीं। यह असली डिस्पैच लॉग है — Maguyva बना रही AI एजेंट टीम की हर टूल कॉल, ख़राबी, और कमिट, लाइव।

## Guides

- [भेष बदलकर आई फ़ुल-टेक्स्ट सर्च नहीं। पाँच रिट्रीवल मोड एक साथ।](https://maguyva.ai/hi/beyond-rag): कोड को सिमेंटिक चंक से कहीं ज़्यादा चाहिए। Maguyva पांच रिट्रीवल मोड को एक रैंक किए गए जवाब में फ़्यूज़ करता है, 284 भाषाओं में MCP पर असली रिपॉज़िटरी में ग्राउंडेड। Free टियर, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
- [इंस्ट्रक्शन फ़ाइलें आपके कोड का नक़्शा नहीं हैं। Maguyva है।](https://maguyva.ai/hi/beyond-rules-files): CLAUDE.md और AGENTS.md किसी एजेंट को बताते हैं कि कैसे बर्ताव करना है। वे यह नहीं बताते कि कोडबेस में क्या है। Maguyva 284 भाषाओं में MCP पर कोडबेस संदर्भ लेयर है। Free टियर, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
- [एडिट करना आसान है। यह जानना मुश्किल है कि क्या टूटेगा। Maguyva उसे मैप करता है।](https://maguyva.ai/hi/know-what-breaks): रीफ़ैक्टर से पहले, आपके एजेंट को हर कॉलर, इंपोर्टर, और डिपेंडेंट पता होना चाहिए। Maguyva इसका जवाब असली कॉल ग्राफ़ से देता है, MCP पर, न कि किसी grep से। Free टियर, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
- [मुफ़्त में शुरू करें: AI कोडिंग एजेंटों के लिए कोडबेस संदर्भ लेयर](https://maguyva.ai/hi/map-then-change): पहले मैप करें। फिर बदलें। Maguyva पहली एडिट से पहले आपके AI कोडिंग एजेंट को MCP पर कोडबेस का एक क्वेरी-योग्य नक़्शा देता है। 284 भाषाओं में 11 टूल। Free टियर, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
- [आपका एजेंट रिपॉज़िटरी की जानकारी के बिना काम शुरू करता है। Maguyva उसे नक़्शा देता है।](https://maguyva.ai/hi/stop-flying-blind): कोडिंग एजेंट गलत फ़ाइलें स्कैन करते हैं और कोड समझने से पहले ही एडिट कर देते हैं। Maguyva 284 भाषाओं में MCP पर आपके एजेंट को कोडबेस का एक क्वेरी-योग्य नक़्शा देता है। Free टियर, क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।