# Maguyva को अपने एजेंट में जोड़ें

Canonical source: https://maguyva.ai/hi/docs

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

आपका एजेंट हर सेशन बिना कोडबेस की जानकारी के शुरू करता है। Maguyva MCP के ज़रिए कोडबेस सर्च, सिंबल लुकअप और डिपेंडेंसी कॉन्टेक्स्ट देकर यह कमी दूर करता है।

सबसे छोटा रास्ता सीधा है: मुफ़्त में शुरू करें, एक छोटा प्रतिनिधि रिपॉज़िटरी सेट इंडेक्स करें, अपना क्लाइंट कनेक्ट करें, फिर एक असली सवाल पूछें जिसे आप पहले से वेरिफ़ाई करना जानते हैं।

## अंधे एजेंट से ग्राउंडेड जवाब तक, सिर्फ़ चार कदम।

सबसे छोटा रास्ता अब भी सबसे अच्छा है: एक छोटा रिपॉज़िटरी सेट कनेक्ट करें, अपना क्लाइंट जोड़ें, फिर एक ऐसा सवाल पूछें जिसे आप पहले से वेरिफ़ाई करना जानते हैं।

- **मुफ़्त में शुरू करें**: किसी क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं। पहले दिन ही अपनी पूरी कंपनी को इंडेक्स करने की कोशिश करने के बजाय एक छोटा प्रतिनिधि रिपॉज़िटरी सेट इस्तेमाल करें।
- **एक रिपॉज़िटरी इंडेक्स करें जिसे आप पहले से जानते हैं**: ऐसा कोड चुनें जिसे आप तेज़ी से जांच सकें। इससे यह साफ़ पता चलता है कि Maguyva मॉडल को सामान्य सर्च पास से बेहतर ग्राउंड कर रहा है या नहीं।
- **अपना MCP क्लाइंट कनेक्ट करें**
- **एक असली रिपॉज़िटरी सवाल पूछें**: मॉडल के सही अनुमान लगाने की उम्मीद करने के बजाय सीधे सिंबल, कॉलर, परिभाषाओं, और निर्भरताओं तक पहुंचें — हर परिणाम फ़ाइल पथ का हवाला देता है, और सर्च हिट्स के साथ लाइन नंबर भी आते हैं।

## दस्तावेज़ीकरण अवलोकन

- [क्विकस्टार्ट](https://maguyva.ai/hi/docs/quickstart): कुछ ही मिनटों में शून्य से पहले वेरिफ़ाई किए गए जवाब तक
- [इंस्टॉलेशन](https://maguyva.ai/hi/docs/installation): कुछ ही मिनटों में Maguyva को अपने MCP क्लाइंट में जोड़ें
- [यह कैसे काम करता है](https://maguyva.ai/hi/docs/how-it-works): देखें कि इंडेक्सिंग, सर्च, सिंबल, और डिपेंडेंसी ग्राफ़ कैसे एक साथ फ़िट होते हैं
- [MCP API रेफ़रेंस](https://maguyva.ai/hi/docs/mcp-api): Maguyva MCP सरफ़ेस के लिए टूल-दर-टूल रेफ़रेंस
- [संगतता](https://maguyva.ai/hi/docs/compatibility): समर्थित भाषाएं, रिपॉज़िटरी सीमाएं, और फ़ाइल कवरेज
- [व्यावहारिक गाइड](https://maguyva.ai/hi/docs/cookbook): इंस्टॉलेशन, एडिट से पहले सर्च, खाली नतीजों और कई रिपॉज़िटरी के साथ काम करने के छोटे उदाहरण
- [समस्या निवारण](https://maguyva.ai/hi/docs/troubleshooting): API कुंजी, ब्रिज, और रिपॉज़िटरी कनेक्शन समस्याएं ठीक करें

## और संसाधन

- [भाषा गाइड](https://maguyva.ai/hi/languages): देखें कि Maguyva आपके भाषा स्टैक को कैसे संभालता है
- [ब्लॉग](https://maguyva.ai/hi/blog): आर्किटेक्चर निर्णय और तकनीकी गहन विश्लेषण
- [मूल्य निर्धारण](https://maguyva.ai/hi/pricing): प्रति वर्कस्पेस मूल्य निर्धारण, मुफ़्त से शुरू

## एक ऐसे सवाल पर वैलिडेट करें जिसे आप पहले से आंक सकते हैं।

Maguyva तब सबसे अच्छा दिखता है जब आप इसे उस कोड पर इस्तेमाल करते हैं जिसे आप पहले से समझते हैं। एक रिपॉज़िटरी से शुरू करें, एक असली सवाल पूछें, फ़ाइल पथों का निरीक्षण करें, और टूल को अपने डिफ़ॉल्ट लूप का हिस्सा बनने से पहले भरोसा अर्जित करने दें।

- सवाल: लॉगिन और सेशन एक्सपायरी को कौन सा कोड संभालता है?
- जांच: बताई गई फ़ाइलें खोलें, सिंबल देखें और जाँचें कि जवाब असली रिपॉज़िटरी के कोड से मेल खाता है या नहीं।
- संकेत: छोटा कॉन्टेक्स्ट, कम छूटी हुई जानकारी और पहली बार में सही फ़ाइल एडिट होने की बेहतर संभावना।

### आपको वापस क्या मिलता है

- फ़ाइल पथ और लाइन नंबर के साथ ग्राउंडेड जवाब।
- एक ही सरफ़ेस में सिंबल लुकअप, कॉलर, परिभाषाएं, और डिपेंडेंसी पथ।
- एक रिमोट MCP सर्वर जो हर एडिटर के लिए अलग वर्कफ़्लो के बजाय कई क्लाइंट पर काम करता है।