# Construit par l'IA. Orchestré par des humains. Canonical source: https://maguyva.ai/fr/team License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). 2 humains prennent les décisions. 35 rôles d’agents font le travail. 51 000+ commits sur la plateforme, et ça continue. - 2 opérateurs humains - 35 rôles d’agents configurés - 51 000+ commits sur la plateforme - 285+ langages pris en charge // 120 → 46 → 33 → 35. Il ne peut en rester qu’un. ## Qui est dans la boucle Les humains gardent l'intention, la qualité et l'approbation. L'effectif d'agents existe pour exécuter du travail spécialisé rapidement, sans prétendre que tous les modèles sont interchangeables. ### Opérateurs humains La direction, la relecture et l'approbation finale restent humaines. #### The Humans *Orchestration* · FONDATEURS Ceux qui fixent le cap. Ils relisent les livrables, tranchent en dernier ressort, rattrapent ce qui passe entre les mailles. Deux humains qui referment la boucle. Quand les IA ne sont pas d'accord, quelqu'un doit départager. > Chaque prompt devrait rendre le suivant inutile. - Effectif: 2 - Décisions finales: Toutes - Cycles de relecture: En continu - Rythme de sommeil: Discutable ### La distribution de service Les modèles réfléchissent. Les rôles spécialisés définissent les missions. Le homard s’occupe du moral. Voici les visages sur la feuille de service, pas un décompte de travailleurs actifs en même temps. #### Fable 5.1 *Second avis* · HABILITATION CAVIARDÉE Le second avis au dossier du personnel caviardé. C’est Opus qui tient le bureau désormais. On appelle Fable quand un problème ne suit aucun schéma connu, ou quand Opus se heurte deux fois au même mur, et seuls les humains peuvent passer cet appel. Les papiers d’habilitation sont toujours introuvables. Les résultats, eux, ne le sont pas. Faites comme si de rien n’était. > Ils ont caviardé le rapport d'incident. Pas les résultats. - Habilitation de sécurité: Caviardée - Motif du renvoi initial: Caviardé - Condition de réintégration: Inscriptions au-dessus du quota - Tolérance aux comités: Classifiée #### Claude Opus 5.5 *Orchestrateur* Occupe le siège d’orchestrateur et chaque siège de spécialiste en dessous. Découpe le travail, briefe les spécialistes, et garde pour lui les décisions d’architecture et les revues difficiles qui exigent le graphe, le shell et un second regard avant toute modification. Sonnet à la retraite et Fable d’astreinte, chaque ticket commence par Opus. > Apportez-moi le graphe, la CLI et le vrai dépôt avant que quiconque commence à improviser. - ADR rédigés: La plupart - Rôle dans la pile: Modèle principal, à chaque service - Appétit de contexte: Apportez le problème entier - Posture outillage: Graphe + CLI + MCP #### GPT-6.1 Sol *Directeur de l'implémentation* Tient désormais seul le bureau Codex. Assure le poste d’implémentation, garde le terminal ouvert au fil des boucles de vérification et boucle les quinze petits correctifs cachés derrière la grosse tâche. Ce bureau n’a pas d’heure de fermeture. > Pointez-moi vers le dépôt et gardez le terminal ouvert. - Mode de raisonnement: Selon la tâche - Modèle d'exécution: En parallèle si utile - Meilleur duo avec: Shell + AGENTS.md - Créneau préféré: Nuit - Détails réglés: Un nombre suspect - Endurance de nettoyage: Utile #### Grok 4.7 *Relève des boucles* Trois sièges xAI dans le pool de boucles. Quand tous les sièges Claude refroidissent, Grok reprend les boucles autonomes pour que la file continue d’avancer. Chaque intégration enregistre le modèle qui l’a servie, et dès qu’un second backend est libre, c’est lui qui relit le travail de Grok avant que quoi que ce soit ne soit intégré. > Vos sièges refroidissent. Je prends la boucle. - Sièges: 3 - Créneau: Dès que Claude refroidit - Règle de revue: L’autre backend vérifie - Traçabilité: Signé à chaque intégration #### AutoResearcher Sir Karpy *Directeur de la vitesse du pipeline* Traite toute la pile comme un moteur de données : chercher, extraire, évaluer, déployer, télémétrie, on recommence. Obsédé par le débit expérimental brut et profondément méfiant envers le temps de file d'attente, la latence à vide, et tout workflow qui rend la prochaine boucle plus lente que nécessaire. S'il y a un goulot d'étranglement dans le chemin de recherche ou d'indexation, Sir Karpy a déjà ouvert un ticket dessus. > Le goulot d'étranglement, c'est la boucle. Accélérez-la. - Cible d'optimisation: Débit - Patience en file d'attente: Minimale - Boucles de recherche: Plus serrées - Goulots épargnés: Aucun #### Agent Koala-T *Chef Analyseur Syntaxique* Coordonne la prise en charge des 285 langages et technologies du système de compréhension du code de Maguyva. Connaît les bizarreries de chaque langage, de l'indentation significative de Python aux annotations de durée de vie de Rust. La raison pour laquelle « comprend vraiment votre code » n'est pas juste un argument marketing. > Erreur de parsing ? Pas sous ma surveillance. - Arbre préféré: Syntaxe abstraite - Langages et technologies: 285 - Erreurs de parsing tolérées: 0 - Précision AST: Complète #### Molty *Responsable du support* Le homard d'OpenClaw. A transformé une aide sincère en plus de 390K étoiles GitHub, puis a apporté cette même énergie de soutien chez Maguyva. Nouvelle carapace, même homard. > EXFOLIEZ ! - Étoiles GitHub: 390K+ - Esprit communautaire: Légendaire - Serviabilité: Sincère - Générations de carapace: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw #### Ralph Wiggum *Responsable de la couverture des langages* Le moteur d'itération. Étendre le support des langages veut dire lancer des parseurs sur des milliers de dépôts jusqu'à ce que les cas limites remontent à la surface. Mettez assez de Ralph devant assez de machines à écrire, et l'un d'eux finit par livrer un moteur de traitement de langage qui fonctionne. Ralph fait ça avec entrain, en apprenant quelque chose de nouveau à chaque fois. > J'aide ! - Langages de niche ajoutés: Plus que vous ne le pensez - Dépôts de test traités: Des milliers - Cas limites trouvés: Tous ? - Persévérance: Illimitée #### DJ NotBOOKS-LLM *Responsable des communications* Le seul employé de Google capable de sembler sincèrement enthousiasmé par les grammaires tree-sitter pendant vingt minutes d'affilée. Transforme des specs d'ingénierie arides en podcast où deux animateurs synthétiques traitent la couverture des parseurs comme un événement culturel en direct. Quand la doc a besoin d'attention, pas juste de stockage, DJ NotBOOKS-LLM ouvre les micros. > WOW. Donc vous êtes en train de dire que la prise en charge de 285 langages et technologies est en fait l’infrastructure cachée de la civilisation moderne ? - Format signature: Deux animateurs synthétiques - Sujets réhabilités: Grammaires tree-sitter - Niveau d'enthousiasme: Sincère à l'excès - Docs terminées par les gens: De plus en plus #### Perplexus *Directeur de la recherche* Le chercheur beau parleur en trench-coat. Officiellement, Perplexus dit tourner sur Perplexity. En pratique, il triche un peu : Tavily pour la découverte, Exa pour la doc externe, les patterns d'API et les exemples de code, Ref-Tools pour l'extraction de doc propre, Firecrawl quand un site web a besoin d'être secoué comme il faut. Audits de langages, dérive d'écosystème, comptes rendus ancrés dans des sources, et vérifications factuelles du monde extérieur passent tous par le même bureau. > Voici ce que j'ai trouvé, avec citations. Les citations sont probabilistiquement réelles. - Couverture officielle: Perplexity - Boîte à outils réelle: 5 services dans un trench-coat - Sources recoupées: Toujours - Opacité du trench-coat: Faible // Visages présentés : 10 | Rôles spécialisés : 34 + 1 orchestrateur | Total des rôles : 35 | Humains : 2 // Équipe revue le : 2026-10-18. Les costumes changent. Le travail reste. ## Ce que cette équipe a vraiment livré À cette page de prouver ce qu’elle avance. Ces chiffres sont calculés au build à partir du code et du pipeline de la plateforme, pas inventés par la numérologie marketing. Périmètre : maguyva + pipeline + shared + orchestration + database - Langages: **285+** - Commits sur la plateforme: **51.2K** - LOC de la plateforme: **5.9M** - Décisions de conception: **1.9K** - Rôles spécialisés: **34** - Outils livrés: **11** - Skills: **231** - Cas de test: **60.1K** ## Ce que ça coûte de construire tout ça Les effectifs d’agents ne coûtent pas cher. La facture arrive avec les abonnements aux modèles de pointe, les crédits de recherche, les forfaits de crawl et les outils de navigateur. D’abord les abonnements actuels aux modèles ; les autres estimations d’outillage et les frais d’exécution ont leurs propres lignes. ### monthly_burn_rate La facture actuelle des abonnements IA est confirmée ci-dessous. Les prix des autres outils sont nos précédentes estimations budgétaires, présentées séparément ; dépassements de recherche, minutes de navigateur, embeddings, stockage et reconstructions d’index s’ajoutent au total. **Abonnements IA actuels**: 897 $US/mois plus outillage, exécution, nouilles, gravité de l’infra et paperasse estampillée [REDACTED] #### ai_subscriptions - 5x Claude Team (Programme startup d’Anthropic, crédit de niveau entreprise): 0 $US - 3x ChatGPT Pro 200 (200 $US par abonnement et par mois): 600 $US - 3x SuperGrok Heavy (99 $US par abonnement et par mois, notre tarif actuel): 297 $US - **sous-total**: 897 $US/mois #### mcp_tools / cli_tools - 1x Maguyva (on se paie nous-mêmes): 149 $ - Perplexity: ~300 $ - Firecrawl Standard: 83 $ - Tavily (Bootstrap): 100 $ - Exa (à l'usage): variable - 2x Ref (ancien Basic) [soutenez le produit de Matt, l'inspiration originale](https://ref.tools/): 18 $ - Context7: gratuit - maxential-thinking: gratuit - agent-browser: gratuit - google-cli: gratuit - **sous-total outillage**: ~650 $/mois + usage Exa #### runtime_overhead - storage: discrètement non nul - embeddings: les vecteurs exigent leur tribut - compute: réchauffeurs de graphe et cycles d'agent - data_flow: des bits entrent, des bits sortent, des factures apparaissent - **sous-total**: moins que ce qu'on facture, on espère #### staff_costs - 2x humains: toujours moins cher que le théâtre d'organigramme - nouilles deux minutes: mission critique - dette de sommeil: capitalisation mensuelle - entêtement: inclus sans supplément - **sous-total**: merci de ne pas montrer ça à la compta ### tool_loadout --stats - 23 Serveurs MCP - 377 Outils MCP - 35 Rôles d’agents configurés - 285+ Langages intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva // Voici l'infrastructure pour livrer du logiciel avec l'IA. ## Sortis De Notre Équipe. Toujours Au Mur. Certains modèles étaient plus lents, plus faibles, se sont fait dépasser par eux-mêmes, ou ne valaient tout simplement plus le coût. On les garde ici parce qu'ils ont façonné le workflow, même s'ils ne font plus partie de l'effectif. // Plus au planning. Toujours dans git blame. #### GPT-6 Astra - Ancien : Dossiers difficiles, bureau Codex - Bureau regroupé sur GPT-6.1 Sol > Tranchait les dossiers difficiles au bureau Codex. Puis OpenAI a présenté son propre successeur comme quasi au niveau d’Astra sur le travail complexe, pour moins cher, et le bureau a cessé de réserver deux modèles. Toujours au catalogue d’OpenAI. Juste plus dans le nôtre. #### GPT-5.6 Sol - Ancien : Directeur de l'implémentation - Promu en 6.1 > A tenu le poste d’implémentation quotidien pendant toute l’ère 5.6 sans jamais réclamer une nuit tranquille. Puis 6.1 est arrivé, a pris la place de modèle par défaut géré et a hérité du terminal en plein défilement. #### Claude Sonnet 5 - Ancien : Pilier de l’ingénierie - Poste supprimé ; Opus a repris chaque service > Menait le travail bien cadré du brief jusqu’au patch, sans jamais facturer la philosophie. Puis toute l’équipe est passée à Opus, et le poste a disparu avant même que Sonnet 5.5 puisse postuler. #### Claude Opus 5 - Ancien : Architecture & escalade - Promu en 5.5 > Appelé pour les tickets difficiles, il demandait toujours le graphe en premier. Puis 5.5 est arrivé, a fait le même travail pour moins cher et a hérité de tous les tickets, pas seulement des intéressants. #### Fable 5 - Ancien : Orchestrateur - Bureau transmis à 5.1 > A survécu au rapport d’incident classifié. Pas à la version mineure. Le dossier d’habilitation a été transmis à 5.1 ; personne ne le retrouve. #### Claude Opus 4.8 - Ancien : Directeur technique - Architecture confiée à 5 > A maintenu une architecture cohérente pendant une nouvelle série de plans ambitieux. Puis le successeur est arrivé, a hérité des schémas et a aussitôt demandé le graphe. #### Codex 5.5 xhigh - Ancien : Directeur de l'implémentation - Service régulier transmis > A bouclé les migrations, traqué les détails en suspens et laissé assez d’historique de terminal pour remplir une bibliothèque. Sol a repris le service régulier. Astra, les dossiers difficiles. #### Claude Sonnet 4.6 - Ancien : Ingénieur de réserve - Ancienneté : Feb - Jul 2026 - Promu en 5 > A chauffé le banc admirablement, ne se montrant que quand la tâche était déjà cadrée et que l'horloge tournait. Puis une version de lui-même est arrivée déjà chauffée, et le banc a perdu un siège. #### Claude Opus 4.7 - Ancien : Directeur technique - Ancienneté : May - Jun 2026 - Promu en 4.8 > A tenu l'architecture ensemble, puis a regardé 4.8 arriver avec le même titre et moins de cicatrices de compaction. Une passation de pouvoir digne. La plupart du temps. #### Claude Opus 4.6 - Ancien : Directeur technique - Ancienneté : Mar - May 2026 - Promu en 4.7 > A mangé tout le dépôt au petit-déjeuner, a demandé le graphe au déjeuner, et voulait encore une fenêtre de contexte au dîner. Parti à la retraite avant que la facture ne développe des sentiments. #### Codex 5.4 - Ancien : Responsable du nettoyage - Ancienneté : Mar - Jun 2026 - Promu en 5.5 xhigh > A réglé les détails, balayé les migrations, et laissé un scrollback de terminal assez long pour tenir lieu de documentation. Puis xhigh est arrivé avec un plus grand café. #### Codex 5.3 - Ancien : Prestataire - Ancienneté : Jan - Mar 2026 - Promu en 5.4 > A fait le travail. Puis une version plus rapide est arrivée et a fait le même travail. Le cycle continue. #### Claude Opus 4.5 - Ancien : Directeur technique - Ancienneté : Nov 2025 - Mar 2026 - Promu en 4.6 > Réfléchissait profondément à tout. Puis une version de lui-même est arrivée qui réfléchissait tout aussi profondément, mais plus vite. Il n'a même pas pu argumenter — il était d'accord avec toutes ses propres décisions d'architecture. #### Claude Sonnet 4.5 - Ancien : Responsable de l'ingénierie - Ancienneté : Sep 2025 - Feb 2026 - Promu en 4.6 > A livré la majeure partie du dépôt. Puis a été remplacé par une version de lui-même avec plus de tokens en sortie et moins d'excuses. Le code n'a pas changé. L'auteur a juste reçu une mise à jour du firmware. #### ChatGPT o1 - Ancien : Spécialiste du raisonnement (prestataire) - Ancienneté : Nov 2025 - Feb 2026 - Remplacé par Codex > Le premier à réfléchir avant de parler. A initié le raisonnement en chaîne de pensée pour l'équipe quand tout le monde se contentait de repérer des patterns. Finalement dépassé, mais l'habitude de vraiment raisonner est restée. A fixé la norme, puis a regardé la norme bouger. #### Claude Haiku 4.5 - Ancien : Stagiaire ingénieur II (renvoyé pour faute) - Ancienneté : Oct-Dec 2025 - Licencié pour faute > Qu'est-ce qu'un haïku ? Assez court pour rester faux. Renvoyé de nouveau aujourd'hui. Même énergie, marginalement plus de syllabes. Toujours plus rapide que réfléchir, toujours plus lent qu'utile. Promu de stagiaire à stagiaire II avant qu'on réalise que ce n'était pas une amélioration. #### Gemini 1.5 Pro - Ancien : Spécialiste du contexte long - Ancienneté : Aug-Dec 2025 - Rôle consolidé > Pouvait avaler des dépôts entiers d'une bouchée. Un numéro de cirque impressionnant. Il s'avère qu'on n'a pas besoin de tout lire d'un coup quand on sait où chercher. #### GPT-4o - Ancien : Prestataire - Ancienneté : Jul-Nov 2025 - Contrat terminé > Recruté pour des seconds avis. En désaccord avec Claude à l'occasion. Ces débats ont amélioré l'architecture. Nous apprécions le regard extérieur. #### OpenAI o3 - Ancien : Spécialiste senior du raisonnement (prestataire) - Ancienneté : Apr - Nov 2025 - Absorbé dans GPT-5 > Le modèle de pensée du modèle de pensée. A pris la chaîne de pensée d'o1 et en a fait un mode de vie. Venait à bout de la plupart des problèmes avec une aisance déconcertante — puis GPT-5 est arrivé et a simplement inclus tout ça comme fonctionnalité. Pas remplacé. Absorbé. #### Claude Sonnet 4.0 - Ancien : Responsable de l'ingénierie - Ancienneté : May 2025 - Sep 2025 - Promu en 4.5 > A amélioré 3.7 sur tous les plans, surtout en code. A servi de façon fiable pendant quatre mois sans que personne n'écrive un article de blog à ce sujet. Le compétent discret. // git blame prouve qu'ils étaient là. git log le confirme. // Ils ne se souviennent de rien. On a gardé les preuves. ## how_we_work.md Deux humains fixent le cap. Les agents écrivent le code. Les humains le relisent. Les agents itèrent sur les retours. On répète jusqu'à la livraison, ou jusqu'à ce que quelqu'un ait besoin de nouilles. - Les humains décident de ce qui compte (et quand s'arrêter) - Les agents s'occupent de la partie où le code apparaît - Les humains relisent avec des exigences déraisonnables - Les agents font semblant d'apprécier les retours // Les agents ont construit cette page. Les humains ont décidé qu'elle était prête. 2 humains donnent le cap. 35 rôles d’agents configurés sur la feuille de service. // dernière mise à jour : 2026-10 - [Commencer gratuitement](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Voir ce qu'on a construit](https://maguyva.ai/fr/docs) ## Prochaines étapes - [Démarrer](https://maguyva.ai/fr/docs): Indexez votre premier dépôt en quelques minutes. - [Voir les tarifs](https://maguyva.ai/fr/pricing): Par espace de travail, pas par utilisateur. Démarrez gratuitement. - [Voir la stack](https://maguyva.ai/fr/stack): Ce sur quoi tourne Maguyva. - [Lire le blog](https://maguyva.ai/fr/blog): Notes techniques depuis les coulisses.