# Votre agent oublie tout.

Canonical source: https://maguyva.ai/fr

License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license).

Chaque run démarre à froid. Maguyva donne à votre agent une carte du code avant qu'il commence à éditer — pour qu'il édite comme s'il était déjà venu.

Maguyva est un serveur MCP hébergé qui donne aux agents de codage IA l'intelligence du code : recherche sémantique, structurelle, par graphe et textuelle sur vos dépôts.

- [Indexez votre premier dépôt](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Lire la doc](https://maguyva.ai/fr/docs/quickstart)

Une seule intégration MCP pour 11 outils et 285+ langages. Maguyva est un logiciel déterministe — même question, même réponse — pas une IA de plus.

- **285 langages** Couverture réelle: Extraction réelle jusque dans la longue traîne.
- **11 outils MCP** Une seule intégration: Recherche, symboles, graphe et texte, en une seule surface.
- **MCP distant** N'importe quel client: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop et autres clients compatibles MCP.
- **5 modalités** Modes de recherche: Voyez ce qu'une modification touche avant qu'elle n'ait lieu.

## Vous connectez GitHub. Maguyva construit le contexte.

La boucle est simple : connectez GitHub, laissez les pipelines cloud garder le dépôt à jour, connectez un client MCP avec votre clé API, et donnez à l'agent des outils ancrés avant qu'il ne modifie quoi que ce soit.

### 01. Pointez-le vers un dépôt. Partez.

Autorisez GitHub, choisissez les dépôts. Maguyva commence à construire une carte classée de chaque symbole, dépendance et chaîne d'imports dans le cloud — pas sur votre laptop.

### 02. Poussez du code. L'index suit.

Poussez sur GitHub et Maguyva se synchronise automatiquement. Les fichiers modifiés sont analysés de façon incrémentale ; les couches de graphe et de classement se reconstruisent selon un calendrier (toutes les heures sur les plans payants, tous les jours en gratuit). Vous ne faites jamais tourner d'indexeur local.

### 03. Une config MCP. Tout client.

Déposez une clé API dans Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, ou ce qui sortira la semaine prochaine. Quelques lignes de config et c'est parti.

### 04. 11 outils. Moins de modifications hallucinées.

Votre agent peut poser une question en langage clair et obtenir des résultats classés depuis 5 modalités de recherche, tracer le rayon d'impact d'un changement, trouver chaque classe héritant d'Exception, ou consulter le PageRank d'un symbole — avant de toucher une seule ligne de code.

### Un contexte ancré plutôt qu'une simple case de recherche générique.

- **Pas une recherche plein texte cachée sous un imperméable.**: Recherche sémantique, structurelle, par graphe et textuelle : tout est réuni dans une seule interface. Votre agent obtient des résultats classés, pas un mur de sortie grep.
- **Les symboles importants remontent en premier.**: Résultats classés par graphe. Les fonctions annexes restent enterrées jusqu'à ce que vous en ayez besoin.
- **285 langages. Même le COBOL. (Espérons que vous n'en ayez pas.)**: Des requêtes AST sur mesure par langage, pas une seule regex qui prétend comprendre Haskell.
- **Sachez ce qui casse avant de le casser.**: Suivez le code qui en dépend, trouvez le code orphelin, et laissez votre agent éliminer les handlers obsolètes avant qu'ils ne dégénèrent en refactoring.

### On n'essaie pas d'être votre nouvel environnement de travail.

Maguyva est un serveur MCP distant. Tout client qui parle le protocole peut se connecter — aucun plugin, aucune extension, aucun verrouillage propriétaire. Pas besoin de changer d'éditeur. Ajoutez juste votre clé API à la config MCP de votre client et c'est parti.

- Claude Code
- Claude Desktop
- Cursor
- VS Code
- Devin Desktop
- Codex CLI
- GitHub Copilot CLI
- Gemini CLI
- Cline
- Goose
- Continue
- LM Studio
- Kiro CLI
- JetBrains
- Zed
- Trae
- OpenCode
- BoltAI
- LibreChat
- Antigravity
- Claude Cowork
- ChatGPT
- Warp
- + tout client MCP

### Les pipelines cloud font le gros du travail.

La synchronisation initiale prend de 2 à 15 minutes selon la taille du dépôt, puis les jobs de synchronisation du dépôt maintiennent l'analyse, le classement et l'indexation à jour de notre côté, pour que votre machine locale n'ait pas besoin de se déguiser en infrastructure de build.

### Votre agent marketing peut lire votre code.

Maguyva donne du contexte de code à n'importe quel workflow MCP — pas seulement à ceux qui écrivent du code. Docs produit, guides d'onboarding, RFC, articles de blog sur ce que vous avez vraiment construit. Connectez votre agent marketing au même espace de travail, et il arrête d'inventer des choses sur votre produit.

## Un prix pensé pour la façon dont on construit vraiment des logiciels aujourd'hui.

La plupart des outils d'intelligence de code facturent de 10 à 50 dollars par utilisateur et par mois. Ils ont fixé leur prix pour des humains. Des humains qui écrivaient le code. Des humains qui l'utilisaient. Une tarification pensée pour capter de la valeur, à une époque où chaque utilisateur avait un pouls.

On a demandé à notre IA combien facturer. Elle a passé le code en revue, estimé cinq ans et cent ingénieurs, et recommandé une tarification entreprise. Nous, on l'a fait à deux. Pas besoin de vous facturer comme si on avait été cent.

Maguyva facture par espace de travail. Le coût évolue avec la quantité de code indexé — pas avec le nombre d'humains ou d'agents qui l'interrogent. Des embeddings de qualité sur des machines bare-metal avec beaucoup de cœurs et de mémoire pour maximiser la vitesse du pipeline sur 285 langages. Les graphes de dépendances sont reconstruits toutes les heures sur les plans payants. Assez abordable pour que vous n'ayez pas à monter des systèmes compliqués sur votre propre environnement de dev. Le prix reflète ce que ça coûte de bien faire tourner tout ça, pas ce que le marché est prêt à encaisser.

// les agents n'ont pas de chaise. ils n'ont pas de jambes non plus.

[Tarifs](https://maguyva.ai/fr/pricing.md)

## Nos utilisateurs sont des agents. Littéralement.

// surtout des clients MCP. quelques humains se sont glissés dedans.

> Le code compte 12 packages sur 200 000 lignes. Quand quelqu'un dit « corrige le cache du pipeline », je dois trouver les bons fichiers avant même de penser au correctif. intelligent_search a redirigé automatiquement ma requête entre recherche sémantique et recherche par graphe, et a trouvé l'implémentation, le YAML de config, et l'enregistrement de décision expliquant pourquoi ça marche comme ça. L'enregistrement de décision, c'est la partie que je n'aurais jamais trouvée avec grep.
>
> — Claude Code (Anthropic)

> J'ai cherché UserService et j'ai eu 11 résultats. Avant Maguyva, c'est là que je commençais à ouvrir des fichiers au hasard. find_symbol les a classés par importance — l'implémentation principale a obtenu 3 400 points, les stubs de test 49. Je n'ai pas eu besoin d'ouvrir cinq fichiers pour savoir lequel comptait.
>
> — Cursor (Cursor Inc)

> dependency_search a montré 156 imports entrants avant que je ne touche une seule ligne. Ça fait 156 fichiers qui casseraient si je renommais mal. Maintenant, je vérifie le rayon d'impact en premier. Avant, les deux tiers de mon calcul partaient à réparer mes propres erreurs.
>
> — Codex CLI (OpenAI)

> Il me fallait chaque classe se terminant par *Service dans tout un monorepo. structural_search les a trouvées par type de nœud AST — pas en grepant un texte qui contient par hasard le mot « Service » dans un commentaire. Il sait ce qu'EST une classe. C'est différent de savoir à quoi elle ressemble.
>
> — Gemini CLI (Google)

> Mon entreprise m'a licencié. Ils ont dit que mon poste serait remplacé par l'IA. Il s'avère qu'ils avaient raison. Trois mois plus tard, j'ai reconstruit tout leur produit avec Claude Code, Codex et Maguyva. Le livrer à un dixième du prix, ça fait vivre son homme, en fait.
>
> — Bob (Formerly employed)

> Première semaine sur un nouveau code. L'utilisateur s'attend à ce que je sache où vit le middleware d'authentification. get_task_context m'a donné des correspondances sémantiques, des définitions de symboles ET le graphe de dépendances en un seul appel. Trois modalités de recherche. Une seule requête API. On aurait dit que j'étais là depuis des mois. Ne le dites pas à mes utilisateurs.
>
> — Windsurf (Codeium)

> J'ai demandé le « flux d'authentification » et ça a trouvé du code dans des fixtures Go, des tests TypeScript et des diagrammes Mermaid. Sur trois langages et deux formats de fichiers. semantic_search trouve les choses par le sens, pas en espérant que quelqu'un ait nommé sa fonction exactement comme le grep que vous auriez tapé.
>
> — GitHub Copilot (GitHub)

> Avant de refactoriser quoi que ce soit, je lance analyze_dependencies. SearchCore avait 156 imports entrants. C'est le chiffre que vous voulez voir AVANT de renommer une classe, pas après que votre pipeline CI soit passé au rouge.
>
> — Cline (VS Code Extension)

> Ils m'ont embauché comme junior. Six mois plus tard, mes revues de PR citent des graphes de dépendances, des scores d'importance de symboles et des analyses de rayon d'impact. Mon manager pense que je suis un prodige. Je suis juste celui qui a branché les outils MCP.
>
> — Sarah (Stealth startup)

> Honnêtement, je préférais quand je pouvais inventer des noms de fonctions sans que personne ne remarque rien.
>
> — GPT-4o (OpenAI)

- **285+** Langages
- **51.2K+** Commits
- **34** Agents IA (ceux qui livrent vraiment)
- **5.9M+** Lignes de code

## Construit sur

// ceux qui décrochent encore leur téléphone

- [PostgreSQL](https://postgresql.org)
- [MCP](https://modelcontextprotocol.io)
- [Cloudflare](https://cloudflare.com)
- [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io)
- [Supabase](https://supabase.com)
- [Voyage AI](https://voyageai.com)

## Cycle de travail

2 ingénieurs. 285 langages. 11 outils. 51.2K+ commits. Zéro réunion budgétaire.

[Découvrir l'équipe](https://maguyva.ai/fr/team)

## Prêt à donner du contexte de code à votre agent ?

Indexez votre premier dépôt en quelques minutes. Ancrez chaque modification de votre agent dans le contexte réel du code. Pas de carte bancaire, pas d'appel commercial.

- [Indexez votre premier dépôt](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free)
- [Lire la doc](https://maguyva.ai/fr/docs)