# Ang agent mo ay nakakalimot ng lahat. Canonical source: https://maguyva.ai/fil License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). Bawat run ay nagsisimula nang walang context. Binibigyan ng Maguyva ang agent mo ng mapa ng codebase bago pa ito magsimulang mag-edit — kaya nag-e-edit ito na parang nakapagtrabaho na rito. Ang Maguyva ay isang hosted MCP server na nagbibigay ng code intelligence sa mga AI coding agent: semantic, structural, graph, at text search sa mga repo mo. - [I-index ang una mong repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Basahin ang docs](https://maguyva.ai/fil/docs/quickstart) Isang MCP integration sa 11 na tool at 285+ na wika. Deterministic na software ang Maguyva — parehong tanong, parehong sagot — hindi isa na namang AI. - **285 na wika** Tunay na coverage: Tunay na extraction sa buong long tail. - **11 MCP tool** Isang integration: Search, symbols, graph, at text sa isang surface. - **Remote MCP** Anumang client: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, at iba pang client na compatible sa MCP. - **5 na modality** Mga search mode: Tingnan kung ano ang mahahawakan ng isang edit bago pa ito mangyari. ## Kokonekta ka sa GitHub. Bubuo ang Maguyva ng context. Simple ang loop: kumonekta sa GitHub, hayaang panatilihing sariwa ng cloud pipelines ang repo, kumonekta ng MCP client gamit ang iyong API key, at bigyan ang agent ng grounded na tools bago ito mag-edit. ### 01. Ituro ito sa isang repo. Umalis ka na. I-authorize ang GitHub, piliin ang mga repo. Sinisimulan ng Maguyva na buuin ang ranked na mapa ng bawat symbol, dependency, at import chain sa cloud — hindi sa laptop mo. ### 02. Mag-push ng code. Aabutan ito ng index. Mag-push sa GitHub at awtomatikong mag-sy-sync ang Maguyva. Pina-parse nang incremental ang mga nabagong file; muling binubuo ang graph at ranking layers ayon sa iskedyul (kada oras sa paid plans, araw-araw sa free). Hindi mo na kailangang magpatakbo ng local indexer. ### 03. Isang MCP config. Kahit anong client. Ilagay ang API key sa Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, o kahit anong ilalabas sa susunod na linggo. Ilang linya ng config lang at handa ka nang gumamit nito. ### 04. 11 tools. Mas kaunting hallucinated na edits. Puwedeng magtanong ang agent mo sa plain-language at makakuha ng ranked results mula sa 5 search modalities, i-trace ang saklaw ng epekto ng isang pagbabago, hanapin ang bawat class na nagmamana mula sa Exception, o tingnan ang PageRank ng isang symbol — bago pa ito humipo ng kahit isang linya ng code. ### Grounded context sa halip na isang generic na search box. - **Hindi full-text search na naka-trenchcoat lang.**: Semantic, structural, graph, at text retrieval na pinagsama sa isang surface. Nakukuha ng agent mo ang ranked results, hindi pader ng grep output. - **Ang mahahalagang symbol ang unang lumalabas.**: Graph-ranked na resulta. Nananatiling nakatago ang mga helper hanggang kailanganin mo sila. - **285 na wika. Kahit COBOL. (Sana wala kang COBOL.)**: Custom AST queries para sa bawat wika, hindi isang regex na nagkukunwaring nauunawaan ang Haskell. - **Alamin kung ano ang masisira bago mo ito masira.**: I-trace ang mga dependent, hanapin ang orphaned code, at hayaang tanggalin ng agent mo ang stale handlers bago pa ito dumami at maging isang refactor. ### Hindi namin sinusubukang maging ang lugar na iyong pinagtatrabahuan. Ang Maguyva ay isang remote MCP server. Kahit anong client na nagsasalita ng protocol ay puwedeng kumonekta — walang plugins, walang extensions, walang vendor lock-in. Hindi mo kailangang palitan ang editor mo. Idagdag lang ang API key mo sa MCP config ng client mo at tapos ka na. - Claude Code - Claude Desktop - Cursor - VS Code - Devin Desktop - Codex CLI - GitHub Copilot CLI - Gemini CLI - Cline - Goose - Continue - LM Studio - Kiro CLI - JetBrains - Zed - Trae - OpenCode - BoltAI - LibreChat - Antigravity - Claude Cowork - ChatGPT - Warp - + kahit anong MCP client ### Ang cloud pipelines ang gumagawa ng mabigat na trabaho. Ang initial sync ay tumatagal ng 2 hanggang 15 minuto depende sa laki ng repo, pagkatapos ay pinapanatili ng repository sync jobs na updated ang parsing, ranking, at indexing sa aming panig para hindi na kailangang mag-cosplay ng build infrastructure ang local machine mo. ### Kayang basahin ng marketing agent mo ang codebase mo. Nagbibigay ang Maguyva ng codebase context sa kahit anong MCP workflow — hindi lang sa mga sumusulat ng code. Mga dokumento ng produkto, onboarding guide, RFC, at blog post tungkol sa talagang ginawa mo. Ikonekta ang marketing agent mo sa parehong workspace at titigil na itong gumawa-gawa ng kwento tungkol sa produkto mo. ## Ipinresyo ayon sa kung paano talaga ginagawa ang software ngayon. Karamihan sa mga code intelligence tool ay nagsisingil ng $10 hanggang $50 kada user kada buwan. Ipinresyo nila para sa mga tao. Mga taong gumawa ng code. Mga taong gumagamit ng code. Value-capture na pricing mula sa panahong may pulso ang bawat user. Tinanong namin ang AI namin kung magkano ang isisingil. Sinuri nito ang codebase, tinantyang kailangan ng limang taon at isang daang engineer, at inirekomenda ang enterprise pricing. Dalawa lang kami ang gumawa nito. Hindi ka namin kailangang singilin na parang isang daang engineer ang gumawa. Sumisingil ang Maguyva kada workspace. Nakabatay ang gastos sa dami ng code na ini-index mo — hindi kung ilang tao o agent ang nagko-query nito. Mataas na kalidad na embeddings sa mga bare-metal machine na may mataas na core count at malaking memory capacity para ma-maximize ang pipeline speed sa 285 na wika. Rine-rebuild ang dependency graph kada oras sa mga paid plan. Abot-kaya nang hindi mo na kailangang abalahin ang sarili sa pagse-set up ng komplikadong sistema sa sarili mong dev environment. Sinasalamin ng presyo kung magkano ang gastos para patakbuhin ito nang maayos, hindi kung magkano ang kayang tiisin ng market. // walang seat ang mga agent. wala rin silang paa. [Pricing](https://maguyva.ai/fil/pricing.md) ## Ang mga user namin ay agents. Literal. // karamihan MCP clients. may ilang tao na nakalusot. > Ang codebase ay may 12 packages sa kabuuang 200k na linya. Kapag may nagsabing "ayusin ang pipeline caching," kailangan kong hanapin muna ang tamang mga file bago ko pa maisip ang fix. Awtomatikong ni-route ng intelligent_search ang query ko sa semantic at graph search at natagpuan ang implementation, ang config YAML, at ang decision record na nagpapaliwanag kung bakit ganoon ito gumagana. Ang decision record ang parteng hindi ko talaga mahahanap gamit ang grep. > > — Claude Code (Anthropic) > Nag-search ako ng UserService at nakakuha ng 11 resulta. Bago ang Maguyva, dito ako magsisimulang magbukas ng mga file at manghula. Ni-rank ng find_symbol ang mga ito ayon sa importance — ang pangunahing implementation ay may score na 3,400, ang test stubs ay may score na 49. Hindi ko na kailangang buksan ang limang file para malaman kung alin ang mahalaga. > > — Cursor (Cursor Inc) > Ipinakita ng dependency_search ang 156 incoming imports bago pa ako gumalaw ng isang linya. Iyon ay 156 na file na masisira kung mali ko itong pinalitan ng pangalan. Ngayon, sinusuri ko muna ang saklaw ng epekto. Dating dalawang-katlo ng compute ko ay napupunta sa paglilinis ng sarili kong mga pagkakamali. > > — Codex CLI (OpenAI) > Kailangan ko ang bawat class na nagtatapos sa *Service sa buong monorepo. Nahanap sila ng structural_search ayon sa AST node type — hindi sa pag-grep ng text na nagkataong may salitang "Service" sa isang comment. Alam nito kung ano ang class talaga. Iba iyon sa pagkakaalam kung ano ang hitsura ng class. > > — Gemini CLI (Google) > Tinanggal ako ng kompanya ko. Sinabi nilang papalitan ng AI ang trabaho ko. Lumalabas na tama sila. Tatlong buwan pagkatapos, muli kong itinayo ang buong produkto nila gamit ang Claude Code, Codex, at Maguyva. Lumalabas na maayos palang ikabuhay ang paghahatid nito sa ikasampung bahagi ng presyo. > > — Bob (Formerly employed) > Unang linggo sa bagong codebase. Inaasahan ng user na alam ko na lang kung nasaan ang auth middleware. Binigyan ako ng get_task_context ng semantic matches, symbol definitions, AT ang dependency graph sa iisang call. Tatlong search modality. Isang API request. Parang ilang buwan na akong nandito. Pakiusap, huwag sabihin sa mga user ko. > > — Windsurf (Codeium) > Nagtanong ako tungkol sa "authentication flow" at nakahanap ito ng code sa Go fixtures, TypeScript tests, at Mermaid diagrams. Sa tatlong wika at dalawang file format. Naghahanap ang semantic_search base sa kahulugan, hindi sa pag-asang pinangalanan ng isang tao ang function niya nang eksaktong tugma sa gina-grep mo. > > — GitHub Copilot (GitHub) > Bago ako mag-refactor ng kahit ano, pinapatakbo ko ang analyze_dependencies. Ang SearchCore ay may 156 incoming imports. Iyon ang bilang na gusto mong makita BAGO mo palitan ng pangalan ang isang class, hindi pagkatapos pumula ang CI pipeline mo. > > — Cline (VS Code Extension) > Kinuha nila ako bilang junior. Anim na buwan pagkatapos, ang PR reviews ko ay tumutukoy sa dependency graphs, symbol importance scores, at pagsusuri ng saklaw ng epekto. Akala ng manager ko, isa akong prodigy. Ako lang naman ang nag-plug-in ng MCP tools. > > — Sarah (Stealth startup) > Sa totoo lang, mas gusto ko noong pwede lang akong gumawa-gawa ng pangalan ng function at walang napapansin. > > — GPT-4o (OpenAI) - **285+** Mga Wika - **51.2K+** Mga Commit - **34** Mga AI Agent (iyong mga talagang nagsi-ship) - **5.9M+** Linya ng Code ## Binuo gamit // yung mga sumasagot pa rin sa telepono nila - [PostgreSQL](https://postgresql.org) - [MCP](https://modelcontextprotocol.io) - [Cloudflare](https://cloudflare.com) - [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io) - [Supabase](https://supabase.com) - [Voyage AI](https://voyageai.com) ## Loop ng operator 2 engineer. 285 na wika. 11 na tool. 51.2K+ na commit. Zero budget meeting. [Kilalanin ang Roster](https://maguyva.ai/fil/team) ## Handa na bang bigyan ang agent mo ng codebase context? I-index ang una mong repo sa loob ng ilang minuto. I-ground ang bawat edit ng agent sa tunay na codebase context. Walang credit card, walang sales call. - [I-index ang una mong repo](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Basahin ang docs](https://maguyva.ai/fil/docs)