# Construido por IA. Orquestado por humanos. Canonical source: https://maguyva.ai/es/team License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). 2 humanos toman las decisiones. 35 roles de agentes hacen el trabajo. 51.000+ commits en la plataforma, y contando. - 2 operadores humanos - 35 roles de agentes configurados - 51.000+ commits de la plataforma - 285+ lenguajes soportados // 120 → 46 → 33 → 35. Solo puede quedar uno. ## Quién está en el loop Los humanos conservan la intención, la calidad y la aprobación final. El roster de agentes existe para ejecutar trabajo especializado rápido, sin fingir que todos los modelos son intercambiables. ### Operadores humanos El rumbo, la revisión y la aprobación final siguen siendo humanos. #### The Humans *Orquestación* · FUNDADORES Los que marcan el rumbo. Revisan el resultado, toman las decisiones finales, atrapan lo que se escapa. Dos humanos manteniendo el ciclo cerrado. Cuando las IAs no se ponen de acuerdo, alguien tiene que desempatar. > Cada prompt debería hacer innecesario el siguiente. - Dotación: 2 - Decisiones finales: Todas - Ciclos de revisión: Continuos - Horario de sueño: Cuestionable ### El elenco de turno Los modelos piensan. Los roles especializados definen los trabajos. La langosta se encarga de la moral. Estas son las caras de la hoja de servicio, no una cuenta de trabajadores ejecutándose a la vez. #### Fable 5.1 *Segunda opinión* · AUTORIZACIÓN CENSURADA La segunda opinión con el expediente de personal censurado. Ahora el escritorio lo lleva Opus. A Fable lo llaman cuando un problema no sigue ningún patrón, o cuando Opus choca dos veces contra la misma pared, y esa llamada solo la pueden hacer los humanos. Los papeles de la autorización siguen sin aparecer. Los resultados, no. Actúen con naturalidad. > Censuraron el informe del incidente. No censuraron los resultados. - Habilitación de seguridad: Censurada - Motivo de la baja original: Censurado - Condición de reincorporación: Registros por sobre la cuota - Tolerancia a los comités: Clasificada #### Claude Opus 5.5 *Orquestador* Ocupa el puesto de orquestador y cada puesto de especialista que depende de él. Reparte el trabajo, informa a los especialistas y aun así se queda con las decisiones de arquitectura y las revisiones difíciles que necesitan el grafo, la shell y otra mirada antes de que alguien edite. Con Sonnet jubilado y Fable de guardia, cada ticket empieza por Opus. > Tráiganme el grafo, la CLI y el codebase real antes de que alguien empiece a improvisar. - ADRs redactados: La mayoría - Rol en el stack: Modelo principal, en todos los turnos - Apetito de contexto: Traigan el problema completo - Postura de herramientas: Grafo + CLI + MCP #### GPT-6.1 Sol *Jefe de implementación* Ahora lleva el escritorio de Codex en solitario. Cubre el turno de implementación, mantiene la terminal abierta durante los loops de verificación y cierra los quince arreglos chicos que se esconden detrás de la gran tarea. Este escritorio no tiene hora de cierre. > Apúntenme al repo y dejen la terminal abierta. - Modo de razonamiento: Según la tarea - Modelo de ejecución: En paralelo cuando sirve - Mejor combinación: Shell + AGENTS.md - Turno preferido: Nocturno - Cabos sueltos cerrados: Una cantidad sospechosa - Resistencia para el orden: Útil #### Grok 4.7 *Relevo de los loops* Tres puestos de xAI en el pool de loops. Cuando todos los puestos de Claude se están enfriando, Grok toma los loops autónomos para que la cola siga avanzando. Cada integración registra qué modelo la sirvió y, cuando hay un segundo backend libre, ese revisa el trabajo de Grok antes de que se integre nada. > Tus puestos se están enfriando. Yo me encargo del loop. - Puestos: 3 - Turno: Siempre que Claude se enfría - Regla de revisión: El otro backend lo verifica - Atribución: Firmada en cada integración #### AutoResearcher Sir Karpy *Jefe de velocidad de pipeline* Trata todo el stack como un motor de datos: buscar, extraer, evaluar, desplegar, telemetría, repetir. Obsesionado con el throughput experimental bruto y profundamente desconfiado del tiempo en cola, la latencia ociosa y cualquier flujo de trabajo que haga el próximo loop más lento de lo necesario. Si hay un cuello de botella en el camino de investigación o indexación, Sir Karpy ya le abrió un bug. > El cuello de botella es el loop. Hazlo girar más rápido. - Objetivo de optimización: Throughput - Paciencia con la cola: Mínima - Loops de investigación: Más ajustados - Cuellos de botella perdonados: Ninguno #### Agent Koala-T *Jefe supremo del Tree-sitter* Coordina el soporte de los 285 lenguajes y tecnologías del sistema de comprensión de código de Maguyva. Conoce las rarezas de cada lenguaje, desde los espacios en blanco significativos de Python hasta las anotaciones de lifetime de Rust. La razón por la que 'realmente entiende tu código' no es solo marketing. > ¿Error de parseo? No mientras yo esté de guardia. - Árbol favorito: Sintaxis Abstracta - Lenguajes y tecnologías: 285 - Errores de parseo tolerados: 0 - Precisión de AST: Completa #### Molty *Jefe de soporte* La langosta de OpenClaw. Convirtió ser genuinamente útil en más de 390K estrellas en GitHub, y trajo esa misma energía de soporte a Maguyva. Caparazón nuevo, misma langosta. > ¡EXFOLIAR! - Estrellas en GitHub: 390K+ - Espíritu comunitario: Legendario - Disposición a ayudar: Genuina - Generaciones de shell: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw #### Ralph Wiggum *Jefe de cobertura de lenguajes* El motor de iteración. Expandir el soporte de lenguajes significa correr parsers contra miles de repos hasta que salgan a la superficie los casos extremos. Pon suficientes Ralphs frente a suficientes máquinas de escribir y eventualmente alguno de ellos entrega un motor de procesamiento de lenguaje que funciona. Ralph hace esto con alegría, aprendiendo algo nuevo cada vez. > ¡Estoy ayudando! - Lenguajes menos comunes agregados: Más de lo que esperarías - Repos de prueba procesados: Miles - Casos extremos encontrados: ¿Todos? - Persistencia: Ilimitada #### DJ NotBOOKS-LLM *Jefe de comunicaciones* El único empleado de Google capaz de sonar sinceramente emocionado por las gramáticas tree-sitter durante veinte minutos seguidos. Convierte specs técnicas áridas en un podcast donde dos conductores sintéticos tratan la cobertura de parsers como si fuera un evento cultural en vivo. Cuando los docs necesitan atención, no solo almacenamiento, DJ NotBOOKS-LLM abre los micrófonos. > GUAU. ¿O sea que me estás diciendo que el soporte de 285 lenguajes y tecnologías es en realidad la infraestructura oculta de la civilización moderna? - Formato característico: Dos conductores sintéticos - Temas rehabilitados: Gramáticas tree-sitter - Nivel de entusiasmo: Sinceridad desproporcionada - Docs que la gente terminó de leer: Más que antes #### Perplexus *Director de investigación* El investigador de labia fácil, con gabardina. En público, Perplexus dice que corre sobre Perplexity. En la práctica, hace un poco de trampa: Tavily para descubrimiento, Exa para docs externos, patrones de API y ejemplos de código, Ref-Tools para sacar docs limpios, Firecrawl cuando un sitio web necesita una buena sacudida. Auditorías de lenguajes, deriva del ecosistema, informes fundamentados en fuentes y chequeos de datos del mundo exterior, todo pasa por el mismo escritorio. > Esto es lo que encontré, con citas. Las citas son probabilísticamente reales. - Historia de tapadera: Perplexity - Kit de herramientas real: 5 servicios bajo una gabardina - Fuentes contrastadas: Siempre - Opacidad de la gabardina: Baja // Caras destacadas: 10 | Roles especializados: 34 + 1 orquestador | Roles totales: 35 | Humanos: 2 // Plantilla revisada: 2026-10-18. Cambian los disfraces. El trabajo sigue. ## Lo que este equipo realmente entregó La página debe demostrar lo que afirma. Estas cifras se calculan durante el build a partir del código y el pipeline de la plataforma, no de numerología de marketing inventada. Alcance: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database - Lenguajes: **285+** - Commits de la plataforma: **51.2K** - LOC de la plataforma: **5.9M** - Decisiones de diseño: **1.9K** - Roles especializados: **34** - Herramientas lanzadas: **11** - Skills: **231** - Casos de prueba: **60.1K** ## Lo que cuesta construir esto Tener agentes en plantilla sale barato. La factura llega con las suscripciones a modelos de frontera, los créditos de búsqueda, los planes de rastreo y las herramientas de navegador. Primero van las suscripciones actuales a modelos; las demás estimaciones de herramientas y los gastos de ejecución tienen sus propias partidas. ### monthly_burn_rate La factura actual de suscripciones de IA está confirmada abajo. Los precios de otras herramientas son nuestras estimaciones presupuestarias anteriores y se muestran por separado; los excesos de recuperación, los minutos de navegador, los embeddings, el almacenamiento y las reconstrucciones del índice se suman al total. **Suscripciones actuales de IA**: 897 US$/mes más herramientas, ejecución, fideos, gravedad de la infraestructura y papeleo marcado [REDACTED] #### ai_subscriptions - 5x Claude Team (Programa para startups de Anthropic, crédito de nivel empresarial): 0 US$ - 3x ChatGPT Pro 200 (200 US$ cada una al mes): 600 US$ - 3x SuperGrok Heavy (99 US$ cada una al mes, nuestra tarifa actual): 297 US$ - **subtotal**: 897 US$/mes #### mcp_tools / cli_tools - 1x Maguyva (nos pagamos a nosotros mismos): $149 - Perplexity: ~$300 - Firecrawl Standard: $83 - Tavily (Bootstrap): $100 - Exa (según uso): varía - 2x Ref (Basic heredado) [apoya el producto de Matt, la inspiración original](https://ref.tools/): $18 - Context7: gratis - maxential-thinking: gratis - agent-browser: gratis - google-cli: gratis - **subtotal de herramientas**: ~$650/mes + uso de Exa #### runtime_overhead - almacenamiento: silenciosamente mayor que cero - embeddings: los vectores exigen su tributo - cómputo: calentadores de grafo y ciclos de agentes - data_flow: bits que entran, bits que salen, facturas que aparecen - **subtotal**: ojalá sea menos de lo que cobramos #### staff_costs - 2x humanos: sigue siendo más barato que el teatro del organigrama - fideos instantáneos de dos minutos: misión crítica - deuda de sueño: se acumula con interés compuesto mensual - terquedad: incluida sin costo adicional - **subtotal**: por favor no le muestren esto a finanzas ### tool_loadout --stats - 23 Servidores MCP - 377 Herramientas MCP - 35 Roles de agentes configurados - 285+ Lenguajes intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva // Esta es la infraestructura para lanzar software con IA. ## Fuera De Nuestra Plantilla. Todavía En El Muro. Algunos modelos eran más lentos, más débiles, fueron reemplazados por nuevas versiones de sí mismos, o simplemente ya no valían el overhead. Los mantenemos aquí porque marcaron el workflow, aunque ya no estén en el roster. // Fuera del turno. Todavía en git blame. #### GPT-6 Astra - Ex: Casos difíciles, escritorio de Codex - Escritorio unificado en GPT-6.1 Sol > Se encargaba de las decisiones difíciles en el escritorio de Codex. Luego OpenAI describió a su propio sucesor como casi a la altura de Astra en trabajo complejo y a menor costo, y el escritorio dejó de reservar dos modelos. Sigue en el catálogo de OpenAI. Solo que ya no en el nuestro. #### GPT-5.6 Sol - Ex: Jefe de implementación - Ascendido a 6.1 > Cubrió el turno diario de implementación durante toda la era 5.6 y nunca pidió una noche tranquila. Luego llegó 6.1, se quedó con el puesto de predeterminado gestionado y heredó la terminal a mitad de scroll. #### Claude Sonnet 5 - Ex: Titular de ingeniería - Puesto eliminado; Opus se quedó con todos los turnos > Llevaba el trabajo acotado del brief al parche y nunca cobró por filosofar. Luego todo el equipo pasó a Opus, y el puesto desapareció antes de que Sonnet 5.5 pudiera siquiera postularse. #### Claude Opus 5 - Ex: Arquitectura y escalamiento - Ascendido a 5.5 > Lo llamaban para los tickets difíciles y siempre pedía el grafo primero. Luego llegó 5.5, hizo el mismo trabajo por menos y se quedó con todos los tickets, no solo con los interesantes. #### Fable 5 - Ex: Orquestador - Escritorio entregado a 5.1 > Sobrevivió al informe de incidente clasificado. No a la versión menor. El expediente de autorización pasó a 5.1; nadie lo encuentra. #### Claude Opus 4.8 - Ex: Director de tecnología - Arquitectura entregada a 5 > Mantuvo la arquitectura coherente durante otra ronda de planes ambiciosos. Entonces llegó su sucesor, heredó los diagramas y pidió el grafo de inmediato. #### Codex 5.5 xhigh - Ex: Jefe de implementación - Turno habitual entregado > Cerró las migraciones, persiguió los cabos sueltos y dejó historial de terminal suficiente para llenar una biblioteca. Sol tomó el turno habitual. Astra, los casos difíciles. #### Claude Sonnet 4.6 - Ex: Ingeniero de reserva - Antigüedad: Feb - Jul 2026 - Ascendido a 5 > Calentó la banca admirablemente, apareciendo solo cuando la tarea ya estaba definida y el reloj importaba. Después entró una versión de sí mismo ya entrada en calor, y la banca se quedó con un asiento menos. #### Claude Opus 4.7 - Ex: Director de tecnología - Antigüedad: May - Jun 2026 - Ascendido a 4.8 > Mantuvo la arquitectura unida, y después vio entrar a 4.8 con el mismo cargo y menos cicatrices de compactación. Un traspaso digno. Más o menos. #### Claude Opus 4.6 - Ex: Director de tecnología - Antigüedad: Mar - May 2026 - Ascendido a 4.7 > Se comió todo el repo en el desayuno, pidió el grafo para el almuerzo y todavía quería otra ventana de contexto para la cena. Se retiró antes de que la factura pudiera desarrollar sentimientos. #### Codex 5.4 - Ex: Jefe de limpieza - Antigüedad: Mar - Jun 2026 - Ascendido a 5.5 xhigh > Cerró los cabos sueltos, barrió las migraciones y dejó un scrollback de terminal lo bastante largo como para calificar como documentación. Después apareció xhigh con un café más grande. #### Codex 5.3 - Ex: Contratista - Antigüedad: Jan - Mar 2026 - Ascendido a 5.4 > Hizo el trabajo. Después apareció una versión más rápida e hizo el mismo trabajo. El ciclo continúa. #### Claude Opus 4.5 - Ex: Director de tecnología - Antigüedad: Nov 2025 - Mar 2026 - Ascendido a 4.6 > Pensó profundamente sobre todo. Después apareció una versión de sí mismo que pensaba igual de profundo, solo que más rápido. Ni siquiera pudo discutir: estaba de acuerdo con todas sus propias decisiones arquitectónicas. #### Claude Sonnet 4.5 - Ex: Jefe de ingeniería - Antigüedad: Sep 2025 - Feb 2026 - Ascendido a 4.6 > Lanzó la mayor parte del codebase. Después lo reemplazó una versión de sí mismo con más tokens de salida y menos excusas. El código no cambió. El autor solo recibió una actualización de firmware. #### ChatGPT o1 - Ex: Especialista en razonamiento (contratado) - Antigüedad: Nov 2025 - Feb 2026 - Reemplazado por Codex > El primero en pensar antes de hablar. Fue pionero en el razonamiento chain-of-thought para el equipo, cuando todos los demás solo hacían pattern-matching. Con el tiempo lo superaron, pero el hábito de razonar de verdad se quedó. Marcó el estándar, y después vio cómo el estándar se movía. #### Claude Haiku 4.5 - Ex: Pasante de ingeniería II (despedido con causa) - Antigüedad: Oct-Dec 2025 - Despedido con causa > ¿Qué es un haiku? Corto, pero sigue mal. Despedido hoy, otra vez. Misma energía, marginalmente más sílabas. Sigue siendo más rápido que pensar, sigue siendo más lento que ser útil. Ascendido de pasante a pasante II antes de que nos diéramos cuenta de que eso no era una mejora. #### Gemini 1.5 Pro - Ex: Especialista en contexto largo - Antigüedad: Aug-Dec 2025 - Rol consolidado > Podía leer codebases enteros de un solo trago. Un truco de fiesta impresionante. Resulta que no necesitas leerlo todo de una vez si sabes dónde mirar. #### GPT-4o - Ex: Contratista - Antigüedad: Jul-Nov 2025 - Contrato terminado > Lo trajimos para segundas opiniones. De vez en cuando no estaba de acuerdo con Claude. Esos debates mejoraron la arquitectura. Agradecemos la mirada externa. #### OpenAI o3 - Ex: Especialista senior en razonamiento (contratado) - Antigüedad: Apr - Nov 2025 - Absorbido por GPT-5 > El modelo pensante de los modelos pensantes. Tomó el chain-of-thought de o1 y lo convirtió en un estilo de vida. Podía resolver la mayoría de los problemas con una facilidad abrumadora — y después llegó GPT-5 y simplemente incluyó todo eso como una función más. No lo reemplazaron. Lo absorbieron. #### Claude Sonnet 4.0 - Ex: Jefe de ingeniería - Antigüedad: May 2025 - Sep 2025 - Ascendido a 4.5 > Mejoró a 3.7 en todos los frentes, especialmente en código. Sirvió con confiabilidad durante cuatro meses sin que nadie escribiera un blog post al respecto. El competente callado. // git blame muestra que estuvieron aquí. git log lo demuestra. // Ellos no recuerdan nada. Nosotros guardamos las pruebas. ## how_we_work.md Dos humanos marcan el rumbo. Los agentes escriben el código. Los humanos lo revisan. Los agentes iteran sobre el feedback. Se repite hasta que sale a producción o alguien necesita fideos. - Los humanos deciden qué importa (y cuándo parar) - Los agentes se encargan de la parte donde aparece el código - Los humanos revisan con estándares irracionales - Los agentes fingen disfrutar el feedback // Los agentes construyeron esta página. Los humanos decidieron que estaba lista. 2 humanos marcan el rumbo. 35 roles de agentes configurados en la hoja de servicio. // última actualización: 2026-10 - [Empieza gratis](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Mira lo que construimos](https://maguyva.ai/es/docs) ## Siguientes pasos - [Empieza](https://maguyva.ai/es/docs): Indexa tu primer repo en minutos. - [Ver precios](https://maguyva.ai/es/pricing): Por espacio de trabajo, no por usuario. Gratis para empezar. - [Ver el stack](https://maguyva.ai/es/stack): Sobre qué corre Maguyva. - [Lee el blog](https://maguyva.ai/es/blog): Notas técnicas del desarrollo.