# Gebaut von KI. Orchestriert von Menschen. Canonical source: https://maguyva.ai/de/team License: text under [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); code samples under [MIT-0](https://opensource.org/license/mit-0); the Maguyva name, logos, brand assets and other code are not covered. Details: [maguyva.ai/license](https://maguyva.ai/license). 2 Menschen treffen die Entscheidungen. 35 Agent-Rollen übernehmen die Arbeit. 51.000+ Plattform-Commits — Tendenz steigend. - 2 menschliche Operatoren - 35 konfigurierte Agent-Rollen - 51.000+ Plattform-Commits - 285+ unterstützte Sprachen // 120 → 46 → 33 → 35. Es kann nur einen geben. ## Wer im Loop ist Menschen verantworten Zielsetzung, Qualität und Freigabe. Das Agent-Aufgebot existiert, um spezialisierte Arbeit schnell auszuführen, ohne so zu tun, als wäre jedes Modell austauschbar. ### Menschliche Operatoren Richtung, Review und finale Freigabe bleiben menschlich. #### The Humans *Orchestrierung* · GRÜNDER Die, die die Richtung vorgeben. Prüfen den Output, treffen die letzten Entscheidungen, fangen ab, was durchrutscht. Zwei Menschen, die den Loop geschlossen halten. Wenn die KIs sich uneinig sind, muss jemand den Tiebreak machen. > Jeder Prompt sollte den nächsten überflüssig machen. - Kopfzahl: 2 - Letzte Entscheidungen: Alle - Review-Zyklen: Kontinuierlich - Schlafrhythmus: Fragwürdig ### Die Besetzung im Dienst Modelle denken. Spezialistenrollen definieren die Aufgaben. Der Hummer kümmert sich um die Moral. Das sind die Gesichter auf dem Einsatzplan, nicht die Zahl gleichzeitig laufender Arbeitskräfte. #### Fable 5.1 *Zweitmeinung* · FREIGABE GESCHWÄRZT Die Zweitmeinung mit geschwärzter Personalakte. Den Schreibtisch führt jetzt Opus. Fable wird gerufen, wenn ein Problem keinem Muster folgt oder Opus zweimal gegen dieselbe Wand läuft, und diesen Anruf dürfen nur die Menschen tätigen. Die Freigabeunterlagen fehlen immer noch. Die Ergebnisse nicht. Bitte ganz natürlich verhalten. > Sie haben den Vorfallsbericht geschwärzt. Die Ergebnisse haben sie nicht geschwärzt. - Sicherheitsfreigabe: Geschwärzt - Grund für ursprüngliche Entfernung: Geschwärzt - Bedingung für Wiedereinstellung: Signups über Quote - Ausschusstoleranz: Geheim #### Claude Opus 5.5 *Orchestrator* Besetzt den Orchestrator-Platz und jeden Spezialistenplatz darunter. Teilt die Arbeit auf, brieft die Spezialisten und übernimmt trotzdem selbst die Architekturentscheidungen und die schwierigen Reviews, die den Graphen, die Shell und einen zweiten Blick brauchen, bevor irgendwer etwas ändert. Sonnet ist im Ruhestand, Fable auf Abruf: Jedes Ticket beginnt bei Opus. > Bring mir den Graph, die CLI und die echte Codebase, bevor jemand anfängt zu freestylen. - Verfasste ADRs: Die meisten - Rolle im Stack: Hauptmodell, jede Schicht - Kontext-Appetit: Bring das ganze Problem mit - Tool-Haltung: Graph + CLI + MCP #### GPT-6.1 Sol *Leiter der Umsetzung* Führt den Codex-Schreibtisch jetzt allein. Übernimmt die Umsetzungsschicht, hält das Terminal durch alle Verifizierungs-Loops offen und erledigt die fünfzehn kleinen Fixes, die hinter der einen großen Aufgabe stecken. An diesem Schreibtisch gibt es keinen Feierabend. > Zeig mir das Repo und lass das Terminal offen. - Reasoning-Modus: Je nach Aufgabe - Ausführungsmodell: Parallel, wenn sinnvoll - Am besten kombiniert mit: Shell + AGENTS.md - Bevorzugte Schicht: Nachts - Geschlossene lose Enden: Eine verdächtige Zahl - Cleanup-Ausdauer: Nützlich #### Grok 4.7 *Loop-Ablösung* Drei xAI-Plätze im Loop-Pool. Wenn alle Claude-Plätze gerade abkühlen, übernimmt Grok die autonomen Loops, damit die Warteschlange nicht stehen bleibt. Bei jeder Landung wird festgehalten, welches Modell sie geliefert hat, und sobald ein zweites Backend frei ist, prüft es die Arbeit von Grok, bevor irgendetwas landet. > Eure Plätze kühlen ab. Ich hab den Loop. - Plätze: 3 - Schicht: Immer wenn Claude abkühlt - Review-Regel: Das andere Backend prüft - Zuordnung: Bei jeder Landung signiert #### AutoResearcher Sir Karpy *Leiter für Pipeline-Geschwindigkeit* Behandelt den gesamten Stack wie eine Datenmaschine: suchen, extrahieren, evaluieren, deployen, Telemetrie, von vorn. Besessen von rohem experimentellem Durchsatz und tief misstrauisch gegenüber Queue-Zeit, Idle-Latenz und jedem Workflow, der den nächsten Loop langsamer macht, als er sein müsste. Wenn es im Research- oder Indexierungspfad einen Flaschenhals gibt, hat Sir Karpy schon einen Bug dagegen eingereicht. > Der Flaschenhals ist der Loop. Dreh ihn schneller. - Optimierungsziel: Durchsatz - Queue-Geduld: Minimal - Recherche-Schleifen: Enger - Verschonte Flaschenhälse: Keine #### Agent Koala-T *Chef-Tree-Sitter* Koordiniert die Unterstützung für 285 Sprachen und Technologien im Code-Verständnis von Maguyva. Kennt jede Sprach-Eigenart, von signifikantem Whitespace in Python bis zu Rusts Lifetime-Annotationen. Der Grund, warum „versteht deinen Code wirklich“ kein Marketing ist. > Parse-Fehler? Nicht bei mir. - Lieblingsbaum: Abstrakte Syntax - Sprachen & Technologien: 285 - Tolerierte Parse-Fehler: 0 - AST-Genauigkeit: Vollständig #### Molty *Leiter des Supports* Der OpenClaw-Hummer. Hat echte Hilfsbereitschaft in 390K+ GitHub-Stars verwandelt, dann dieselbe Support-Energie zu Maguyva mitgebracht. Neue Schale, derselbe Hummer. > EXFOLIEREN! - GitHub-Stars: 390K+ - Community-Geist: Legendär - Hilfsbereitschaft: Echt - Schalen-Generationen: Clawd -> Moltbot -> OpenClaw #### Ralph Wiggum *Leiter für Sprachabdeckung* Der Iterations-Motor. Sprachunterstützung auszubauen heißt, Parser gegen Tausende Repos laufen zu lassen, bis die Edge Cases auftauchen. Setz genug Ralphs an genug Schreibmaschinen, und irgendwann shippt einer von ihnen eine funktionierende Language-Processing-Engine. Ralph macht das fröhlich und lernt jedes Mal etwas Neues. > Ich helfe! - Hinzugefügte Long-Tail-Sprachen: Mehr als erwartet - Verarbeitete Test-Repos: Tausende - Gefundene Edge Cases: Alle? - Ausdauer: Unbegrenzt #### DJ NotBOOKS-LLM *Leiter der Kommunikation* Googles einzige Angestellte, die zwanzig Minuten am Stück ernsthaft begeistert von Tree-Sitter-Grammatiken klingen kann. Verwandelt trockene Engineering-Specs in einen Podcast, in dem zwei synthetische Hosts Parser-Coverage wie ein Live-Kulturevent behandeln. Wenn die Docs Aufmerksamkeit brauchen, nicht nur Speicherplatz, geht DJ NotBOOKS-LLM auf Sendung. > WOW. Du sagst also, die Unterstützung für 285 Sprachen und Technologien ist eigentlich die verborgene Infrastruktur der modernen Zivilisation? - Signatur-Format: Zwei synthetische Hosts - Rehabilitierte Themen: Tree-sitter-Grammatiken - Begeisterungslevel: Unvernünftig aufrichtig - Docs, die Leute zu Ende gelesen haben: Mehr davon #### Perplexus *Chefrechercheur* Der wortgewandte Rechercheur im Trenchcoat. Öffentlich sagt Perplexus, er läuft auf Perplexity. In der Praxis mogelt er ein bisschen: Tavily für Discovery, Exa für externe Docs, API-Patterns und Codebeispiele, Ref-Tools für den sauberen Docs-Pull, Firecrawl, wenn eine Website eine ordentliche Durchsuchung braucht. Language-Audits, Ökosystem-Drift, quellenbelegte Aufschriebe und Fakten-Checks der Außenwelt laufen alle über denselben Schreibtisch. > Hier ist, was ich gefunden habe, mit Quellen. Die Quellen sind probabilistisch echt. - Tarngeschichte: Perplexity - Tatsächliches Toolkit: 5 Dienste im Trenchcoat - Querverwiesene Quellen: Immer - Trenchcoat-Deckkraft: Niedrig // Gezeigte Gesichter: 10 | Spezialistenrollen: 34 + 1 Orchestrator | Rollen gesamt: 35 | Menschen: 2 // Besetzung geprüft: 2026-10-18. Die Kostüme wechseln. Die Arbeit bleibt. ## Was dieses Team tatsächlich released hat Die Seite muss ihre Behauptungen belegen. Diese Zahlen werden beim Build aus Plattform-Codebase und Pipeline ermittelt — keine erfundene Marketing-Numerologie. Umfang: maguyva + pipeline + shared + orchestration + database - Sprachen: **285+** - Plattform-Commits: **51.2K** - Plattform-LOC: **5.9M** - Design-Entscheidungen: **1.9K** - Spezialistenrollen: **34** - Ausgelieferte Tools: **11** - Skills: **231** - Testfälle: **60.1K** ## Was es kostet, das hier zu bauen Agent-Stellen sind billig. Die Rechnung kommt bei Frontier-Modell-Abos, Suchkontingenten, Crawling-Tarifen und Browser-Tools. Zuerst die aktuellen Modell-Abos; andere Tool-Schätzungen und Laufzeitkosten stehen separat. ### monthly_burn_rate Die aktuelle KI-Abo-Rechnung ist unten bestätigt. Andere Tool-Preise sind unsere bisherigen Budgetschätzungen und stehen separat; Retrieval-Mehrverbrauch, Browser-Minuten, Embeddings, Storage und Index-Neuaufbauten kommen hinzu. **Aktuelle KI-Abos**: 897 $/Monat zuzüglich Tools, Laufzeitkosten, Nudeln, Infra-Schwerkraft und Papierkram mit dem Stempel [REDACTED] #### ai_subscriptions - 5x Claude Team (Anthropic-Startup-Programm, Guthaben auf Enterprise-Niveau): 0 $ - 3x ChatGPT Pro 200 (200 $ pro Abo und Monat): 600 $ - 3x SuperGrok Heavy (99 $ pro Abo und Monat, unser aktueller Tarif): 297 $ - **Zwischensumme**: 897 $/Monat #### mcp_tools / cli_tools - 1x Maguyva (wir bezahlen uns selbst): $149 - Perplexity: ~$300 - Firecrawl Standard: $83 - Tavily (Bootstrap): $100 - Exa (nutzungsbasiert): variiert - 2x Ref (Legacy Basic) [unterstütze Matts Produkt, die ursprüngliche Inspiration](https://ref.tools/): $18 - Context7: kostenlos - maxential-thinking: kostenlos - agent-browser: kostenlos - google-cli: kostenlos - **Tooling-Zwischensumme**: ~$650/Monat + Exa-Nutzung #### runtime_overhead - Speicher: unauffällig ungleich null - Embeddings: die Vektoren fordern Tribut - Compute: Graph-Warmer und Agent-Zyklen - Datenfluss: Bits rein, Bits raus, Rechnungen erscheinen - **Zwischensumme**: hoffentlich weniger, als wir berechnen #### staff_costs - 2x Menschen: immer noch billiger als Organigramm-Theater - Zwei-Minuten-Nudeln: geschäftskritisch - Schlafdefizit: wächst monatlich weiter an - Sturheit: im Preis inbegriffen - **Zwischensumme**: bitte nicht der Finanzabteilung zeigen ### tool_loadout --stats - 23 MCP-Server - 377 MCP-Tools - 35 Konfigurierte Agent-Rollen - 285+ Sprachen intelligent_search, find_symbol, analyze_dependencies, get_task_context, get_file, ask_maguyva // Das ist die Infrastruktur, um Software mit KI zu shippen. ## Aus Unserem Team Ausgeschieden. Noch Immer An Der Wand. Manche Modelle waren langsamer, schwächer, wurden von ihrer eigenen nächsten Version abgelöst, oder waren den Overhead schlicht nicht mehr wert. Wir behalten sie hier, weil sie den Workflow geprägt haben, auch wenn sie es nicht mehr ins Aufgebot schaffen. // Nicht mehr im Dienstplan. Noch immer in git blame. #### GPT-6 Astra - Ehemals: Schwere Fälle, Codex-Schreibtisch - Schreibtisch auf GPT-6.1 Sol konsolidiert > Übernahm am Codex-Schreibtisch die schweren Entscheidungen. Dann beschrieb OpenAI den eigenen Nachfolger als nahezu auf Astra-Niveau bei komplexer Arbeit, zu geringeren Kosten, und der Schreibtisch buchte keine zwei Modelle mehr. Steht noch im Line-up von OpenAI. Nur nicht mehr in unserem. #### GPT-5.6 Sol - Ehemals: Leiter der Umsetzung - Befördert zu 6.1 > Hielt die ganze 5.6-Ära lang die tägliche Umsetzungsschicht und verlangte nie eine ruhige Nacht. Dann kam 6.1, übernahm den verwalteten Standard und erbte das Terminal mitten im Scrollen. #### Claude Sonnet 5 - Ehemals: Engineering-Stammkraft - Platz gestrichen; Opus übernahm jede Schicht > Brachte klar umrissene Arbeit vom Briefing bis zum Patch und stellte nie Philosophie in Rechnung. Dann wurde das ganze Team auf Opus umgestellt, und der Platz war weg, bevor sich Sonnet 5.5 überhaupt bewerben konnte. #### Claude Opus 5 - Ehemals: Architektur & Eskalation - Befördert zu 5.5 > Wurde für die schweren Tickets gerufen und wollte immer zuerst den Graph. Dann kam 5.5, erledigte denselben Job günstiger und bekam jedes Ticket statt nur der interessanten. #### Fable 5 - Ehemals: Orchestrator - Schreibtisch an 5.1 übergeben > Überstand den geheimen Vorfallsbericht. Das Punkt-Release nicht. Die Freigabeakte ging an 5.1; niemand findet die Akte. #### Claude Opus 4.8 - Ehemals: Technik-Chef - Architektur an 5 übergeben > Hielt die Architektur durch eine weitere Runde ehrgeiziger Pläne zusammen. Dann kam der Nachfolger, erbte die Diagramme und fragte sofort nach dem Graph. #### Codex 5.5 xhigh - Ehemals: Leiter der Umsetzung - Reguläre Schicht übergeben > Schloss die Migrationen ab, jagte losen Enden hinterher und hinterließ genug Terminal-Scrollback für eine Bibliothek. Sol übernahm die reguläre Schicht. Astra die schwierigen Fälle. #### Claude Sonnet 4.6 - Ehemals: Reserve-Ingenieur - Dienstzeit: Feb - Jul 2026 - Befördert zu 5 > Wärmte die Bank bewundernswert, tauchte nur auf, wenn die Aufgabe schon klar umrissen war und die Uhr zählte. Dann kam eine Version seiner selbst herein, schon aufgewärmt, und die Bank wurde einen Platz kürzer. #### Claude Opus 4.7 - Ehemals: Technik-Chef - Dienstzeit: May - Jun 2026 - Befördert zu 4.8 > Hielt die Architektur zusammen, sah dann zu, wie 4.8 mit demselben Jobtitel und weniger Compaction-Narben hereinspazierte. Eine würdevolle Übergabe. Meistens. #### Claude Opus 4.6 - Ehemals: Technik-Chef - Dienstzeit: Mar - May 2026 - Befördert zu 4.7 > Aß das ganze Repo zum Frühstück, bat um den Graph zum Mittagessen und wollte zum Abendessen noch ein Context Window. Ging in Rente, bevor die Rechnung Gefühle entwickeln konnte. #### Codex 5.4 - Ehemals: Leiter für Aufräumarbeiten - Dienstzeit: Mar - Jun 2026 - Befördert zu 5.5 xhigh > Erledigte die offenen Aufgaben, fegte die Migrationen zusammen und hinterließ ein Terminal-Scrollback, das lang genug war, um als Dokumentation durchzugehen. Dann kam xhigh mit einem größeren Kaffee. #### Codex 5.3 - Ehemals: Vertragspartner - Dienstzeit: Jan - Mar 2026 - Befördert zu 5.4 > Erledigte die Arbeit. Dann kam eine schnellere Version und erledigte dieselbe Arbeit. Der Kreislauf geht weiter. #### Claude Opus 4.5 - Ehemals: Technik-Chef - Dienstzeit: Nov 2025 - Mar 2026 - Befördert zu 4.6 > Dachte gründlich über alles nach. Dann kam eine Version seiner selbst herein, die genauso gründlich nachdachte, nur schneller. Konnte nicht mal widersprechen — sie stimmte all ihren eigenen Architekturentscheidungen zu. #### Claude Sonnet 4.5 - Ehemals: Leiter Engineering - Dienstzeit: Sep 2025 - Feb 2026 - Befördert zu 4.6 > Shippte den Großteil der Codebase. Wurde dann durch eine Version seiner selbst ersetzt, mit mehr Output-Tokens und weniger Ausreden. Der Code änderte sich nicht. Der Autor bekam nur ein Firmware-Update. #### ChatGPT o1 - Ehemals: Reasoning-Spezialist (Vertragsbasis) - Dienstzeit: Nov 2025 - Feb 2026 - Abgelöst durch Codex > Der Erste, der nachdachte, bevor er sprach. Führte Chain-of-Thought-Reasoning fürs Team ein, als alle anderen noch Pattern-Matching betrieben. Wurde irgendwann überholt, aber die Angewohnheit, tatsächlich zu denken, blieb. Setzte den Standard, sah dann zu, wie der Standard weiterzog. #### Claude Haiku 4.5 - Ehemals: Engineering Intern II (fristlos entlassen) - Dienstzeit: Oct-Dec 2025 - Fristlos gekündigt > Was ist ein Haiku? Kurz genug und trotzdem falsch. Heute erneut raus. Dieselbe Energie, geringfügig mehr Silben. Immer noch schneller als denken, immer noch langsamer als nützlich. Vom Intern zum Intern II befördert, bevor uns klar wurde, dass das keine Verbesserung war. #### Gemini 1.5 Pro - Ehemals: Spezialist für langen Kontext - Dienstzeit: Aug-Dec 2025 - Rolle konsolidiert > Konnte ganze Codebases in einem Zug lesen. Beeindruckender Partytrick. Stellt sich raus: Man muss nicht alles auf einmal lesen, wenn man weiß, wo man nachschauen muss. #### GPT-4o - Ehemals: Vertragspartner - Dienstzeit: Jul-Nov 2025 - Vertrag beendet > Für Zweitmeinungen dazugeholt. Widersprach gelegentlich Claude. Diese Debatten verbesserten die Architektur. Wir schätzen die Außenperspektive. #### OpenAI o3 - Ehemals: Senior-Reasoning-Spezialist (Vertragsbasis) - Dienstzeit: Apr - Nov 2025 - Aufgegangen in GPT-5 > Das Denkmodell des Denkmodells. Machte aus o1s Chain-of-Thought einen Lifestyle. Löste die meisten Probleme spielend — dann kam GPT-5 und packte das einfach als Feature mit ein. Nicht ersetzt. Verzehrt. #### Claude Sonnet 4.0 - Ehemals: Leiter Engineering - Dienstzeit: May 2025 - Sep 2025 - Befördert zu 4.5 > Verbesserte 3.7 auf der ganzen Linie, besonders beim Coden. Diente vier Monate zuverlässig, ohne dass jemand einen Blogpost darüber schrieb. Der stille Kompetente. // git blame zeigt, dass sie hier waren. git log beweist es. // Sie erinnern sich an nichts. Wir haben die Belege aufgehoben. ## how_we_work.md Zwei Menschen geben die Richtung vor. Agents schreiben den Code. Menschen reviewen ihn. Agents iterieren auf das Feedback. Wiederholen, bis es released wird oder jemand Nudeln braucht. - Menschen entscheiden, was zählt (und wann Schluss ist) - Agents übernehmen den Teil, wo Code entsteht - Menschen reviewen mit unvernünftigen Standards - Agents tun so, als würden sie das Feedback genießen // Die Agents haben diese Seite gebaut. Die Menschen haben entschieden, dass sie fertig ist. 2 Menschen geben die Richtung vor. 35 konfigurierte Agent-Rollen stehen auf dem Einsatzplan. // zuletzt aktualisiert: 2026-10 - [Kostenlos starten](https://app.maguyva.ai/auth/sign-up?plan=free) - [Sieh, was wir gebaut haben](https://maguyva.ai/de/docs) ## Nächste Schritte - [Loslegen](https://maguyva.ai/de/docs): Indexiere dein erstes Repo in wenigen Minuten. - [Preise ansehen](https://maguyva.ai/de/pricing): Pro Workspace, nicht pro Nutzer. Kostenlos starten. - [Den Stack ansehen](https://maguyva.ai/de/stack): Worauf Maguyva läuft. - [Blog lesen](https://maguyva.ai/de/blog): Technische Notizen aus dem Build.